Lado a lado
| M1 Pro | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Tamaños de memoria | 16, 32 GB | 16, 32 GB |
| Ancho de banda de memoria | 200 GB/s | 200 GB/s |
| Para modelos, como máximo | unos 24 GB | unos 24 GB |
| Modelos que van bien | 30 de 73 | 30 de 73 |
| Clase de plaza MLX | Pro | Pro |
| Está en | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (32 GB y 32 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M1 Pro | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 bits | 11–19 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 47–84 4,25 bits nativo | 47–84 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 53–94 4 bits | 53–94 4 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 bits | 4–7 6 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 bits menor calidad | 4–7 2 bits menor calidad |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | demasiado grande | demasiado grande |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | demasiado grande | demasiado grande |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | demasiado grande | demasiado grande |
Preguntas
- ¿Es el M2 Pro más rápido que el M1 Pro para LLM?
- Más o menos igual: su ancho de banda de memoria solo difiere en un pequeño porcentaje. Ambos llegan hasta 32 GB de memoria.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M1 Pro o el M2 Pro?
- Ninguno: ambos llegan hasta 32 GB. Con ese tamaño, el M1 Pro ejecuta bien 30 y el M2 Pro 30 de 73 modelos abiertos; el más rápido supera los 10 tokens por segundo con más de ellos.
Más comparaciones
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Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.