M2 Pro vs M2 Max para IA local.

El M2 Max lee la memoria alrededor de un 100 % más rápido que el M2 Pro (400 frente a 200 GB/s), así que escribe alrededor de un 100 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. El M2 Max llega hasta 96 GB de memoria; el M2 Pro, hasta 32 GB.

M2 Pro200 GB/shasta 32 GB · 30 modelos van bienM2 Max400 GB/shasta 96 GB · 43 modelos van bien

Lado a lado

M2 ProM2 Max
Tamaños de memoria16, 32 GB32, 64, 96 GB
Ancho de banda de memoria200 GB/s400 GB/s
Para modelos, como máximounos 24 GBunos 72 GB
Modelos que van bien30 de 7343 de 73
Clase de plaza MLXProPro
Está enMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Velocidad con modelos populares

Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (32 GB y 96 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.

ModeloM2 ProM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 bits21–38 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B activos47–84 4,25 bits nativo95–168 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos53–94 4 bits56–100 8 bits
Qwen3.8 27B27B4–7 6 bits12–21 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 bits menor calidad3–6 6 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B activosdemasiado grande67–119 4,25 bits nativo
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activosdemasiado grande41–73 3 bits menor calidad
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activosdemasiado grandedemasiado grande

Preguntas

¿Es el M2 Max más rápido que el M2 Pro para LLM?
El M2 Max lee la memoria alrededor de un 100 % más rápido que el M2 Pro (400 frente a 200 GB/s), así que escribe alrededor de un 100 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Leer un prompt largo depende, en cambio, de la potencia de cálculo de la GPU, que esta comparación no cubre.
¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M2 Pro o el M2 Max?
El M2 Max: El M2 Max llega hasta 96 GB de memoria; el M2 Pro, hasta 32 GB. En su mayor tamaño ejecuta bien 43 de 73 modelos abiertos, frente a 30.

Más comparaciones

El M2 Pro para IA local · El M2 Max para IA local · Compara todos los modelos · La mejor Mac para LLM en local

Cómo se calcula

Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.

M2 Pro vs M2 Max para LLM: memoria, velocidad y cuál comprar