Lado a lado
| M3 Ultra | M5 Max | |
|---|---|---|
| Tamaños de memoria | 96, 256, 512 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| Ancho de banda de memoria | 819 GB/s | 460–614 GB/s |
| Para modelos, como máximo | unos 384 GB | unos 96 GB |
| Modelos que van bien | 60 de 73 | 47 de 73 |
| Clase de plaza MLX | Ultra | Pro Latest |
| Está en | Mac Studio (2025) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (512 GB y 128 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M3 Ultra | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 43–77 8 bits | 33–58 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 194–345 4,25 bits nativo | 145–259 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 115–205 8 bits | 86–154 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 13–23 8 bits | 10–17 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8 bits | 4–7 8 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | 137–243 4,25 bits nativo | 102–182 4,25 bits nativo |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | 35–62 8 bits | 49–88 4 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | 27–47 8 bits | 67–120 2 bits menor calidad |
Preguntas
- ¿Es el M5 Max más rápido que el M3 Ultra para LLM?
- El M3 Ultra lee la memoria alrededor de un 33 % más rápido que el M5 Max (819 frente a 614 GB/s), así que escribe alrededor de un 33 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Leer un prompt largo depende, en cambio, de la potencia de cálculo de la GPU, que esta comparación no cubre.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M3 Ultra o el M5 Max?
- El M3 Ultra: El M3 Ultra llega hasta 512 GB de memoria; el M5 Max, hasta 128 GB. En su mayor tamaño ejecuta bien 60 de 73 modelos abiertos, frente a 47.
Más comparaciones
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M3 Max vs M3 Ultra
- M3 Ultra vs M4 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M1 Max vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
El M3 Ultra para IA local · El M5 Max para IA local · Compara todos los modelos · La mejor Mac para LLM en local
Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.