M3 Ultra vs M5 Ultra para IA local.

El M5 Ultra lee la memoria alrededor de un 47 % más rápido que el M3 Ultra (1200 frente a 819 GB/s), así que escribe alrededor de un 47 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Ambos llegan hasta 512 GB de memoria.

M3 Ultra819 GB/shasta 512 GB · 60 modelos van bienM5 Ultra1200 GB/shasta 512 GB · 61 modelos van bien

Lado a lado

M3 UltraM5 Ultra
Tamaños de memoria96, 256, 512 GB96, 256, 512 GB
Ancho de banda de memoria819 GB/s1200 GB/s
Para modelos, como máximounos 384 GBunos 384 GB
Modelos que van bien60 de 7361 de 73
Clase de plaza MLXUltraUltra Latest
Está enMac Studio (2025)Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Velocidad con modelos populares

Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (512 GB y 512 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.

ModeloM3 UltraM5 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B43–77 8 bits64–113 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B activos194–345 4,25 bits nativo284–505 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos115–205 8 bits169–300 8 bits
Qwen3.8 27B27B13–23 8 bits19–33 8 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8 bits14–24 4 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B activos137–243 4,25 bits nativo200–356 4,25 bits nativo
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos35–62 8 bits51–91 8 bits
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos27–47 8 bits39–70 8 bits

Preguntas

¿Es el M5 Ultra más rápido que el M3 Ultra para LLM?
El M5 Ultra lee la memoria alrededor de un 47 % más rápido que el M3 Ultra (1200 frente a 819 GB/s), así que escribe alrededor de un 47 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Leer un prompt largo depende, en cambio, de la potencia de cálculo de la GPU, que esta comparación no cubre.
¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M3 Ultra o el M5 Ultra?
Ninguno: ambos llegan hasta 512 GB. Con ese tamaño, el M3 Ultra ejecuta bien 60 y el M5 Ultra 61 de 73 modelos abiertos; el más rápido supera los 10 tokens por segundo con más de ellos.

Más comparaciones

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Cómo se calcula

Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.

M3 Ultra vs M5 Ultra para LLM: memoria, velocidad y cuál comprar