Memoria en cada precisión
| Versión | Pesos | Con contexto | Mac más pequeña |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 2,6 TB | 2,8 TB | más que cualquier Mac |
| 6 bits | 2 TB | 2,1 TB | más que cualquier Mac |
| 4 bits | 1,4 TB | 1,5 TB | más que cualquier Mac |
| 3 bits menor calidad | 1,1 TB | 1,1 TB | más que cualquier Mac |
| 2 bits menor calidad | 750 GB | 810 GB | más que cualquier Mac |
En cada chip de Apple
El tamaño de memoria más pequeño de cada chip que ejecuta Qwen3.8 2.4T A95B, la mejor versión que cabe y la velocidad de escritura que puedes esperar.
| Chip | Necesita | Versión | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 Ultra | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M4 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M4 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M4 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 Ultra | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 Ultra | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 Ultra | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
Cómo ejecutarlo
Ninguna Mac lo admite por sí sola. Los modelos más pequeños de abajo van bien, y la guía de clústeres de Mac explica cómo repartir un modelo entre varias Mac.
Paso a paso: descargar y ejecutar LLM en tu Mac · cómo usar MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Sobre Qwen3.8 2.4T A95B
| Creado por | Qwen (Alibaba) |
|---|---|
| Parámetros | 2400B en total · 95B activos (mezcla de expertos) |
| Contexto | 256K tokens |
| Licencia | Qwen3.8-Max license (qwen3.8-max) |
| Lanzamiento | 2026-08 |
| Entrada | Texto |
| Inteligencia | 39,9 en el Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesos | Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B |
Preguntas
- ¿Cuánta memoria necesita Qwen3.8 2.4T A95B?
- Unos 1,4 TB de pesos a 4 bits, más espacio para el contexto: 1,5 TB en total. Es más de lo que tiene cualquier Mac hoy.
- ¿Alguna Mac puede ejecutar Qwen3.8 2.4T A95B?
- No por sí sola: incluso a 2 bits necesita más memoria que la Mac más grande. Usa un modelo más pequeño o repártelo entre varias Mac con un software de clúster.
- ¿Por qué Qwen3.8 2.4T A95B va más rápido de lo que sugiere su tamaño?
- Es un modelo de mezcla de expertos: mantiene 2400B parámetros en memoria, pero solo lee 95B en cada token, así que escribe a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.
Modelos similares
Para la ficha de tu modelo o tu README
Muestra la Mac más pequeña que ejecuta bien Qwen3.8 2.4T A95B y enlaza a esta página.
[](https://mlx.app/run/qwen3.8-2.4t-a95b)Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.