به‌طور خلاصه
- طبق ارقام سازندگانشان، FLUX.2 Klein 4B در حدود 13 GB حافظهٔ ویدیویی و Z-Image Turbo در 16 GB با اندازهٔ کامل اجرا می‌شوند؛ در 4 بیت، وزنهای مدلهای Flux با 12B حدود 6.7 GB و Qwen Image با 20B حدود 11.5 GB است.
- گام‌های کمتر یعنی تصویر سریع‌تر: Flux Schnell و FLUX.2 Klein 4B در نمونه‌های سازندگانشان 4 گام به کار می‌برند، Z-Image Turbo هشت و Qwen Image پنجاه.
- سه راه برای اجرا: mflux (خط فرمان، MLX)، Draw Things (App Store) و ComfyUI Desktop (گردشکارهای گره‌ای).
- مجوز هر مدل را بررسی کنید: Flux Schnell و Z-Image Turbo با Apache 2.0 منتشر شده‌اند، Flux Dev مجوز غیرتجاری دارد (Hugging Face).
1مدلهای تصویری و حافظه‌ای که لازم دارند
| مدل | پارامترها | گام‌ها | وزن‌ها در 16 بیت / 4 بیت | مجوز |
|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 Klein 4B | 4B | 4 | حدود 8 / 2.3 GB | Apache 2.0 |
| Z-Image Turbo | 6B | 8 | حدود 12 / 3.4 GB | Apache 2.0 |
| Flux Schnell | 12B | 4 | حدود 24 / 6.7 GB | Apache 2.0 |
| Flux Dev | 12B | بیشتر از Schnell | حدود 24 / 6.7 GB | غیرتجاری |
| Qwen Image | 20B | 50 | حدود 41 / 11.5 GB | Apache 2.0 |
ارقام حافظه‌ای که خود سازندگان می‌دهند مربوط به کارت‌های گرافیک با اندازهٔ کامل است: FLUX.2 Klein 4B در حدود 13 GB حافظهٔ ویدیویی و Z-Image Turbo در 16 GB اجرا میشود. GPU یک Mac به‌طور پیش‌فرض میتواند حدود 75% حافظه‌اش را به کار ببرد، و ابزارهایی مثل mflux مدل را در 8 یا 4 بیت بارگذاری میکنند که بسیار کمتر جا می‌گیرد. پس روی یک Mac با 16 GB، با FLUX.2 Klein 4B، Z-Image Turbo یا Flux Schnell در 4 بیت شروع کنید؛ وزنهای Qwen Image به‌تنهایی در 4 بیت حدود 11.5 GB است، پس 24 GB یا بیشتر به آن بدهید.
2چه چیزی سرعتش را بالا می‌برد
یک مدل تصویری تصویر را در چند گام بهتر میکند و هر گام یک عبور کامل از مدل است. یک مدل 4 گامی مثل Flux Schnell یا FLUX.2 Klein 4B تصویر را با یک‌دوازدهم عبورهای Qwen Image در 50 گامِ نمونهٔ سازنده‌اش می‌سازد. تصویرهای بزرگ‌تر و دقت بالاتر زمان بیشتری می‌برند.
برخلاف نوشتن متن، ساخت تصویر بیشتر به توان محاسباتی GPU محدود است، پس تراشه‌هایی با هستهٔ GPU بیشتر (Pro، Max، Ultra) در آن سریع‌ترند. نسل M5 اپل به هر هستهٔ GPU شتاب‌دهندهٔ عصبی برای همین نوع کار اضافه میکند (Apple).
3سه راه برای اجرایشان
| چیست | روی چه اجرا میشود | قیمت | |
|---|---|---|---|
| mflux | ساخت تصویر از خط فرمان با MLX اپل؛ FLUX، Z-Image، Qwen Image و بیشتر | Apple Silicon | رایگان، متن‌باز |
| Draw Things | اپ برای iPhone، iPad و Mac؛ محلی و آفلاین، ابر اختیاری | macOS 12.4 یا جدیدتر | رایگان، با خرید درون‌برنامه‌ای |
| ComfyUI Desktop | گردشکارهای گره‌ای؛ پس از راه‌اندازی آفلاین اجرا میشود | macOS 13 یا جدیدتر، M1 یا جدیدتر | رایگان، متن‌باز |
برای نمونه با mflux (mflux):
uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
--prompt "A puffin standing on a cliff" \
--width 1280 --height 500 \
--seed 42 --steps 9 -q 8گزینهٔ -q 8 مدل را در 8 بیت بارگذاری میکند که حافظه‌اش را نسبت به دقت کامل تقریباً نصف میکند. اجرای اول مدل را دانلود میکند.
mflux، Draw Things و ComfyUI Desktop هرکدام صفحه‌ای در AI App Store دارند، کنار دیگر برنامه‌های تصویر و ویدیو.
4مجوزها و مدلهای دارای دسترسی محدود
مدلهای تصویری باز با مجوزهای متفاوتی منتشر می‌شوند. Flux Schnell و Z-Image Turbo با Apache 2.0 هستند؛ Flux Dev مجوز غیرتجاری Black Forest Labs را دارد و دسترسی‌اش محدود است: Hugging Face پیش از دانلود از شما می‌خواهد مجوز را بپذیرید و وارد حساب شوید (FLUX.1 dev، FLUX.1 schnell، Z-Image Turbo). پیش از استفادهٔ تجاری از تصویرها، مجوز را در کارت مدل بخوانید.
5بین تصویرها
Macی که گاه‌به‌گاه تصویر می‌سازد بیشتر روز بیکار است. MLX Node میتواند از این زمان استفاده کند تا در چارچوب محدودیت‌هایی که تعیین می‌کنید کارهای هوش مصنوعی MLX Network را اجرا کند و MLX Tokens به دست آورد؛ هر وقت GPU را برای خودتان خواستید متوقفش کنید. درآمد تضمینی نیست: ریسک‌ها را بخوانید.
6پرسش‌ها
- آیا Mac با 16 GB میتواند بهصورت محلی تصویر بسازد؟
- بله، با دقت پایینتر. FLUX.2 Klein 4B و Z-Image Turbo کوچکاند (4B و 6B پارامتر)، و وزنهای Flux Schnell در 4 بیت حدود 6.7 GB است. ابزارهایی مثل mflux مدلها را در 8 یا 4 بیت بارگذاری میکنند، پس در حدود 12 GB که GPU یک Mac با 16 GB میتواند به کار ببرد جا میماند.
- سریعترین مدل تصویری روی Mac کدام است؟
- در میان مدلهای جدول، مدلهای 4 گامی: Flux Schnell و FLUX.2 Klein 4B، که کوچکترین هم هست. سرعت به اندازهٔ تصویر، دقت و تعداد هستههای GPU هم بستگی دارد.
- آیا Stable Diffusion روی Mac اجرا میشود؟
- بله: ComfyUI Desktop گردشکارهای Stable Diffusion را روی Macهای Apple Silicon (M1 یا جدیدتر) اجرا میکند، همراه با خانوادههای جدیدتری مثل Flux. mflux روی مدلهای جدیدتر فهرست بالا تمرکز دارد.
- آیا میتوانم از تصویرهای ساختهشده بهصورت محلی استفادهٔ تجاری کنم؟
- به مجوز مدل بستگی دارد، نه به جایی که اجرا میشود. Flux Schnell و Z-Image Turbo با Apache 2.0 هستند؛ مجوز Flux Dev غیرتجاری است.
منابع
- Hugging Facehuggingface.co
- FLUX.2 Klein 4Bhuggingface.co
- Z-Image Turbohuggingface.co
- Flux Schnell و Devgithub.com
- Qwen Imagehuggingface.co
- Appleapple.com
- mfluxgithub.com
- Draw Thingsapps.apple.com
- ComfyUI Desktopdocs.comfy.org
- FLUX.1 schnellhuggingface.co