توان پردازشی خود را بفروشید.

شرکت‌های هوش مصنوعی ثروت‌هایی صرف توان پردازشی می‌کنند و بسیاری از مردم کامپیوترهای قدرتمندی دارند که بیکار مانده‌اند. اینجا می‌بینید اجاره دادن توان اضافه در عمل چطور کار می‌کند و Mac کجای این ماجراست.

به‌روزرسانی

به‌طور خلاصه

  • بازارهای پردازش به شما پول می‌دهند تا کارهای دیگران را روی دستگاه خود اجرا کنید.
  • بیشترشان برای کارت‌های گرافیک Nvidia روی Windows یا Linux ساخته شده‌اند، پس Macها به‌ندرت پشتیبانی یا انتخاب می‌شوند.
  • استنتاج هوش مصنوعی، یعنی اجرای مدل‌ها روی پرامپت‌ها، کاری است که بیش از همه به Apple Silicon می‌خورد.
  • MLX Network فقط برای Mac ساخته شده است: MLX Node کارهای هوش مصنوعی را اجرا می‌کند و توکن MLX به دست می‌آورد.

1چرا توان پردازشی ارزش فروش دارد

هوش مصنوعی با توان پردازشی کار می‌کند و به اندازهٔ کافی از آن وجود ندارد. Alphabet، Amazon، Microsoft و Meta برنامه داشتند در 2026 بیش از 700 میلیارد دلار هزینهٔ سرمایه‌ای کنند که بخش بزرگی از آن صرف زیرساخت هوش مصنوعی می‌شود (Sherwood News). مصرف برق مراکز داده در 2025 به‌شدت افزایش یافت (IEA).

در همین حال، صدها میلیون کامپیوتر توانمند بیشتر روز بیکارند. شبکه‌های توان اضافه می‌کوشند این دو را به هم وصل کنند.

2بازارهای پردازش چطور کار می‌کنند

  1. یک کلاینت نصب می‌کنید که سخت‌افزار شما را می‌سنجد و به شبکه عرضه می‌کند.
  2. خریداران کار می‌فرستند: رندر، آموزش، استنتاج یا پردازش دسته‌ای.
  3. دستگاه شما کار را در محیطی ایزوله اجرا می‌کند و نتیجه را برمی‌گرداند.
  4. شبکه کار را بررسی می‌کند و به شما پول می‌دهد، به دلار، اعتبار یا توکن.

بخش‌های سخت، اعتماد و تناسب‌اند. خریداران باید مطمئن شوند کار درست انجام شده و کار باید با سخت‌افزار شما جور باشد. کاری که به کارت گرافیک Nvidia با 24 GB حافظه نیاز دارد، روی لپ‌تاپ اجرا نمی‌شود، هر قدر هم سریع باشد.

3چرا بیشتر بازارها Mac را نادیده می‌گیرند

بیشتر نرم‌افزارهای هوش مصنوعی برای CUDA انویدیا نوشته شده‌اند که روی Mac اجرا نمی‌شود. برای همین بیشتر پلتفرم‌های اجارهٔ GPU کارت‌های Nvidia را فهرست می‌کنند و تقریباً هیچ چیز دیگری.

اما Apple Silicon در استنتاج هوش مصنوعی مزیتی غیرمعمول دارد: پردازنده و گرافیک در یک مخزن بزرگ از حافظهٔ سریع شریک‌اند. یک Mac Studio با M5 Ultra تا 512 GB حافظه با سرعت 1.2 TB/s دارد (Apple)، که برای اجرای مدل‌هایی با صدها میلیارد پارامتر روی یک دستگاه کافی است. فریم‌ورک MLX خود اپل برای استفاده از آن ساخته شده است (GitHub).

پس Macها در کار هوش مصنوعی خوب‌اند. چیزی که کم داشته‌اند، شبکه‌ای است که برای آن‌ها ساخته شده باشد.

4فروش توان پردازشی Mac با MLX Network

MLX Network یک شبکهٔ پردازشی فقط برای Apple Silicon است. کارها بر اساس حافظه و پهنای باند تقسیم می‌شوند، نه سرعت خام، پس هر کار به‌طور کامل روی یک Mac اجرا می‌شود. پاسخ‌ها با پاسخ‌های Macهای دیگر مقایسه می‌شوند و شبکه هر ساعت برای کار تأییدشده توکن MLX پرداخت می‌کند.

  • MLX Node را رایگان روی هر Mac دارای تراشهٔ سری M نصب کنید.
  • یک کیف پول با کلید عبور وصل کنید. درآمد شما و کار Mac شما روی دفتر کل عمومی ثبت می‌شود.
  • تعیین کنید کی کار کند، یا بگذارید پس از بیکار ماندن Mac کار کند، با محدودیت باتری و دما.
  • در صورت تمایل یک جایگاه اختصاصی متناسب با تراشهٔ Mac خود اضافه کنید تا درآمدش چند برابر شود.

امروز شبکه از استخر پردازش خود با توکن MLX پرداخت می‌کند که از روز به دست آمدن 30 روز قفل است (با جایگاه اختصاصی 3 تا 20 روز). کارهای پولی از مشتریان بیرونی، که با USDC پرداخت می‌شوند و هرگز قفل نمی‌شوند، گام بعدی برنامه‌ریزی‌شده‌اند. وایت‌پیپر توضیح می‌دهد کارها چطور تقسیم و تأیید می‌شوند.

5پرسش‌ها

آیا می‌توانم Mac خود را برای هوش مصنوعی اجاره دهم؟
بله. بیشتر بازارهای GPU برای سخت‌افزار Nvidia ساخته شده‌اند، اما MLX Network برای Macهای Apple Silicon ساخته شده است: MLX Node کارهای هوش مصنوعی شبکه را اجرا می‌کند و برای نتایج تأییدشده توکن MLX به دست می‌آورد.
آیا دیگران فایل‌های من را می‌بینند؟
خیر. MLX Node یک اپ سندباکس‌شده است: به شبکه و فایل‌های خودش دسترسی دارد، نه به اسناد شما. کارها پرامپت‌هایی برای یک مدل‌اند و پاسخ‌ها به شبکه برمی‌گردند.
کار چطور تأیید می‌شود؟
پاسخ‌های هر Mac با پاسخ‌های Macهای دیگر به همان کارها مقایسه می‌شود و شبکه همچنین کارهای آزمایشی با پاسخ معلوم می‌فرستد. Macهایی که مخالف درمی‌آیند، کمتر یا هیچ درآمدی ندارند.
آیا فروش توان پردازشی درآمد غیرفعال است؟
بیشتر شبیه پاداشی کوچک و متغیر برای قرض دادن سخت‌افزارتان است. درآمد به میزان کار Mac شما و ارزش چیزی که با آن پرداخت می‌شود بستگی دارد. هیچ چیز تضمین‌شده نیست.

منابع

  1. Sherwood Newssherwood.news
  2. IEAiea.org
  3. Appleapple.com
  4. GitHubgithub.com

بیشتر بخوانید

فروش و اجارهٔ توان پردازشی برای هوش مصنوعی (2026) | MLX