Mas mabilis ba ang M2 kaysa sa M1 para sa LLM?

Mga 47% na mas mabilis magbasa ng memory ang M2 kaysa sa M1 (100 vs 68 GB/s), kaya mga 47% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.

Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M1 o ang M2?

Ang M2: Hanggang 24 GB na memory ang M2, hanggang 16 GB ang M1. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 20 sa 73 na open model, kumpara sa 14.

M1 vs M2 para sa LLM: memory, bilis, alin ang bilhin

Magkatabi

	M1	M2
Mga memory size	8, 16 GB	8, 16, 24 GB
Memory bandwidth	68 GB/s	100 GB/s
Para sa model, hanggang	mga 12 GB	mga 18 GB
Mga model na maayos tumakbo	14 sa 73	20 sa 73
Klase ng MLX seat	Core	Core
Makikita sa	MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Bilis sa mga sikat na model

Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (16 GB at 24 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.

Model	M1	M2
Llama 3.1 8B Instruct8B	4–6 8-bit	10–18 4-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo	19–34 3-bit mas mababang kalidad	24–42 native na 4.25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo	34–60 2-bit mas mababang kalidad	35–62 3-bit mas mababang kalidad
Qwen3.8 27B27B	4–6 2-bit mas mababang kalidad	3–5 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	masyadong malaki	masyadong malaki
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo	masyadong malaki	masyadong malaki
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo	masyadong malaki	masyadong malaki
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo	masyadong malaki	masyadong malaki

Mga tanong

Mas mabilis ba ang M2 kaysa sa M1 para sa LLM?: Mga 47% na mas mabilis magbasa ng memory ang M2 kaysa sa M1 (100 vs 68 GB/s), kaya mga 47% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M1 o ang M2?: Ang M2: Hanggang 24 GB na memory ang M2, hanggang 16 GB ang M1. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 20 sa 73 na open model, kumpara sa 14.

Iba pang paghahambing

Ang M1 para sa local AI · Ang M2 para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.