M1 vs M4 para sa local AI.

Mga 76% na mas mabilis magbasa ng memory ang M4 kaysa sa M1 (120 vs 68 GB/s), kaya mga 76% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Hanggang 32 GB na memory ang M4, hanggang 16 GB ang M1.

M168 GB/shanggang 16 GB · 14 model ang maayosM4120 GB/shanggang 32 GB · 27 model ang maayos

Magkatabi

M1M4
Mga memory size8, 16 GB16, 24, 32 GB
Memory bandwidth68 GB/s120 GB/s
Para sa model, hanggangmga 12 GBmga 24 GB
Mga model na maayos tumakbo14 sa 7327 sa 73
Klase ng MLX seatCoreCore
Makikita saMacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)MacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)

Bilis sa mga sikat na model

Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (16 GB at 32 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.

ModelM1M4
Llama 3.1 8B Instruct8B4–6 8-bit12–21 4-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo19–34 3-bit mas mababang kalidad28–51 native na 4.25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo34–60 2-bit mas mababang kalidad32–56 4-bit
Qwen3.8 27B27B4–6 2-bit mas mababang kalidad2–4 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70Bmasyadong malaki2–4 2-bit mas mababang kalidad
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibomasyadong malakimasyadong malaki
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibomasyadong malakimasyadong malaki
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibomasyadong malakimasyadong malaki

Mga tanong

Mas mabilis ba ang M4 kaysa sa M1 para sa LLM?
Mga 76% na mas mabilis magbasa ng memory ang M4 kaysa sa M1 (120 vs 68 GB/s), kaya mga 76% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M1 o ang M4?
Ang M4: Hanggang 32 GB na memory ang M4, hanggang 16 GB ang M1. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 27 sa 73 na open model, kumpara sa 14.

Iba pang paghahambing

Ang M1 para sa local AI · Ang M4 para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.

M1 vs M4 para sa LLM: memory, bilis, alin ang bilhin