Mas mabilis ba ang M5 kaysa sa M4 para sa LLM?

Mga 27% na mas mabilis magbasa ng memory ang M5 kaysa sa M4 (153 vs 120 GB/s), kaya mga 27% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.

Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M4 o ang M5?

Wala: pareho silang hanggang 32 GB. Sa laking iyon, maayos na napapatakbo ng M4 ang 27 at ng M5 ang 28 sa 73 na open model; mas marami ang naaabot ng mas mabilis sa 10 token bawat segundo.

M4 vs M5 para sa LLM: memory, bilis, alin ang bilhin

Magkatabi

	M4	M5
Mga memory size	16, 24, 32 GB	16, 24, 32 GB
Memory bandwidth	120 GB/s	153 GB/s
Para sa model, hanggang	mga 24 GB	mga 24 GB
Mga model na maayos tumakbo	27 sa 73	28 sa 73
Klase ng MLX seat	Core	Core
Makikita sa	MacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)	MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)

Bilis sa mga sikat na model

Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (32 GB at 32 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.

Model	M4	M5
Llama 3.1 8B Instruct8B	12–21 4-bit	11–19 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo	28–51 native na 4.25-bit	36–64 native na 4.25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo	32–56 4-bit	41–72 4-bit
Qwen3.8 27B27B	2–4 6-bit	3–6 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	2–4 2-bit mas mababang kalidad	3–6 2-bit mas mababang kalidad
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo	masyadong malaki	masyadong malaki
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo	masyadong malaki	masyadong malaki
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo	masyadong malaki	masyadong malaki

Mga tanong

Mas mabilis ba ang M5 kaysa sa M4 para sa LLM?: Mga 27% na mas mabilis magbasa ng memory ang M5 kaysa sa M4 (153 vs 120 GB/s), kaya mga 27% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M4 o ang M5?: Wala: pareho silang hanggang 32 GB. Sa laking iyon, maayos na napapatakbo ng M4 ang 27 at ng M5 ang 28 sa 73 na open model; mas marami ang naaabot ng mas mabilis sa 10 token bawat segundo.

Iba pang paghahambing

Ang M4 para sa local AI · Ang M5 para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.