Magkatabi
| M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Mga memory size | 16, 24, 32 GB | 24, 48, 64 GB |
| Memory bandwidth | 153 GB/s | 307 GB/s |
| Para sa model, hanggang | mga 24 GB | mga 48 GB |
| Mga model na maayos tumakbo | 28 sa 73 | 34 sa 73 |
| Klase ng MLX seat | Core | Pro Latest |
| Makikita sa | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Bilis sa mga sikat na model
Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (32 GB at 64 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.
| Model | M5 | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6-bit | 16–29 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo | 36–64 native na 4.25-bit | 73–129 native na 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo | 41–72 4-bit | 43–77 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6-bit | 5–9 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2-bit mas mababang kalidad | 4–6 4-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo | masyadong malaki | 86–154 2-bit mas mababang kalidad |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo | masyadong malaki | 45–79 2-bit mas mababang kalidad |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
Mga tanong
- Mas mabilis ba ang M5 Pro kaysa sa M5 para sa LLM?
- Mga 101% na mas mabilis magbasa ng memory ang M5 Pro kaysa sa M5 (307 vs 153 GB/s), kaya mga 101% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
- Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M5 o ang M5 Pro?
- Ang M5 Pro: Hanggang 64 GB na memory ang M5 Pro, hanggang 32 GB ang M5. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 34 sa 73 na open model, kumpara sa 28.
Iba pang paghahambing
Ang M5 para sa local AI · Ang M5 Pro para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.