Mag-log inGumawa ng wallet

MacBook Pro na may M3 para sa local AI.

Binabasa ng M3 ang memory sa 100 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat. Ang memory ang nagpapasya kung aling mga model ang kasya, at hindi na ito maa-upgrade pagkatapos, kaya piliin dito ang size.

8 GB16 model ang tumatakbo nang maayosGranite 4.2 8B · 10–18 tok/s16 GB17 model ang tumatakbo nang maayosQwen3 8B · 10–17 tok/s24 GB20 model ang tumatakbo nang maayosGemma 4 26B A4B · 21–38 tok/s

Ayon sa memory size

MemoryMaayosPinakamalaki na maayos tumakbogpt-oss-20b
8 GB100 GB/s16Granite 4.2 8Bmasyadong malaki
16 GB100 GB/s17Qwen3 8B28–50 tok/s
24 GB100 GB/s20Gemma 4 26B A4B24–42 tok/s

Mga Mac model: MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023). Hindi lahat ng memory size ay inaalok sa bawat Mac model; nakalista sa Tech Specs ng Apple kung ano ang kasama ng bawat isa.

Mga tanong

Maganda ba ang MacBook Pro na may M3 para sa local LLM?
Sa 24 GB, maayos nitong napapatakbo ang 20 sa 73 na open model, hanggang Gemma 4 26B A4B, at nagsusulat ito ng mga 24–42 token bawat segundo sa gpt-oss-20b. Binabasa ng M3 ang memory sa 100 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat.
Gaano karaming memory ang dapat mayroon ang MacBook Pro na may M3 para sa AI?
Sa 8 GB, maayos nitong napapatakbo ang 16 na open model; sa 24 GB, 20, hanggang Gemma 4 26B A4B. Ang memory ang nagpapasya kung aling mga model ang kasya, at hindi na ito maa-upgrade pagkatapos.

Ibang Mac

Ang MacBook Pro na may ibang chip:

Ibang Mac na may M3:

Harapan:

Ang M3 para sa local AI · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM · Bawat Mac

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.

MacBook Pro na may M3 para sa local AI: mga LLM na kaya nito