Ayon sa memory size
| Memory | Maayos | Pinakamalaki na maayos tumakbo | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 24 GB307 GB/s | 28 | Gemma 4 26B A4B | 73–129 tok/s |
| 48 GB307 GB/s | 33 | Qwen3.6 35B A3B | 73–129 tok/s |
| 64 GB307 GB/s | 34 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 73–129 tok/s |
Mga Mac model: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max). Hindi lahat ng memory size ay inaalok sa bawat Mac model; nakalista sa Tech Specs ng Apple kung ano ang kasama ng bawat isa.
Mga tanong
- Maganda ba ang MacBook Pro na may M5 Pro para sa local LLM?
- Sa 64 GB, maayos nitong napapatakbo ang 34 sa 73 na open model, hanggang Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B, at nagsusulat ito ng mga 73–129 token bawat segundo sa gpt-oss-20b. Binabasa ng M5 Pro ang memory sa 307 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat.
- Gaano karaming memory ang dapat mayroon ang MacBook Pro na may M5 Pro para sa AI?
- Sa 24 GB, maayos nitong napapatakbo ang 28 na open model; sa 64 GB, 34, hanggang Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. Ang memory ang nagpapasya kung aling mga model ang kasya, at hindi na ito maa-upgrade pagkatapos.
Ibang Mac
Ang MacBook Pro na may ibang chip:
- MacBook Pro M5
- MacBook Pro M5 Max
- MacBook Pro M4
- MacBook Pro M4 Pro
- MacBook Pro M4 Max
- MacBook Pro M3
- MacBook Pro M3 Pro
- MacBook Pro M3 Max
- MacBook Pro M2
- MacBook Pro M2 Pro
- MacBook Pro M2 Max
- MacBook Pro M1
- MacBook Pro M1 Pro
- MacBook Pro M1 Max
Ibang Mac na may M5 Pro:
Harapan:
Ang M5 Pro para sa local AI · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM · Bawat Mac
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.