Configurations de Mac Apple Silicon
Chaque puce Apple Silicon, de M1 à M6, dans chaque taille de mémoire avec laquelle Apple la vend : mémoire unifiée, bande passante mémoire, options de cœurs GPU et les Mac qui l’embarquent, lus sur les pages de caractéristiques techniques d’Apple, avec la source de chaque ligne. Sur le site : tous les Mac.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 colonnes · 58 lignes · vérifié le 19 octobre 2026
| Colonne | Type | Signification |
|---|---|---|
mac | texte | Identifiant : puce et taille de mémoire, comme dans mlx.app/mac/<mac> |
chip | texte | Nom de la puce |
chip_id | texte | Identifiant de la puce |
generation | nombre | Génération de la série M (1 = M1) |
tier | texte | base, pro, max ou ultra |
memory_gb | nombre | Mémoire unifiée, Go |
bandwidth_gbs | nombre | Bande passante mémoire publiée par Apple, Go/s (vide là où Apple n’en publie pas : M1) |
bandwidth_gbs_used | nombre | Bande passante utilisée par les estimations, Go/s (M1 : 68, d’après les comparaisons d’Apple ; voir la note) |
gpu_memory_default_gb | nombre | Environ 75 % de la mémoire unifiée : ce que macOS laisse le GPU utiliser par défaut (dérivé) |
gpu_cores | texte | Options de cœurs GPU avec cette taille de mémoire (liste) |
macs | texte | Mac qui embarquent la puce, selon les noms de modèles d’Apple (liste) |
note | texte | Réserves mentionnées par les sources |
page | texte | Page de mlx.app avec tous les modèles que ce Mac fait tourner |
sources | texte | Pages d’Apple où les chiffres ont été lus (liste) |
Modèles d’IA ouverts : paramètres, paramètres actifs et mémoire
Chaque modèle de langage à poids ouverts de mlx.app/compare : paramètres totaux et actifs, architecture (dense ou mélange d’experts (MoE)), longueur de contexte, licence, date de sortie, précision et taille des poids, lus sur la fiche Hugging Face officielle de chaque modèle, son config.json et sa liste de fichiers. Sur le site : tous les modèles.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 colonnes · 83 lignes · vérifié le 19 octobre 2026
| Colonne | Type | Signification |
|---|---|---|
model | texte | Identifiant, comme dans mlx.app/run/<model> |
name | texte | Nom du modèle |
maker | texte | Qui l’a publié |
hf_repo | texte | Dépôt Hugging Face officiel |
params_b | nombre | Paramètres totaux, en milliards (fiche du modèle) |
active_params_b | nombre | Paramètres lus par token généré, en milliards (égal à params_b pour les modèles denses, sauf un modèle en boucle, qui lit son bloc partagé une fois par tour : au nombre de tours par défaut) |
architecture | texte | dense ou moe |
context_tokens | nombre | Contexte maximal, en tokens (config.json) |
license | texte | Licence indiquée sur la fiche |
released | texte | Date de sortie (AAAA-MM-JJ ; la date de création du dépôt quand la fiche n’en donne pas) |
modality | texte | Entrées : text, ou text+image |
precision | texte | Précision des poids officiels |
repo_weights_gb | nombre | Taille des fichiers de poids officiels, Go décimaux |
native_gb | nombre | Poids dans le format natif à faible nombre de bits du modèle, Go (seulement les modèles publiés ainsi) |
native_bits | nombre | Bits par poids de ce format natif |
offload_gb | nombre | Tables de correspondance qu’un runtime peut laisser sur le disque, Go (non comptées dans les estimations de mémoire) |
mlx_build | texte | Une version MLX de la communauté sur Hugging Face, s’il en existe une |
page | texte | Page de mlx.app avec la mémoire nécessaire et tous les Mac qui le font tourner |
sources | texte | Pages où les chiffres ont été lus (liste) |
Quel modèle ouvert tourne sur quel Mac, et à quelle vitesse (estimations)
Chaque configuration de Mac Apple Silicon face à chaque modèle ouvert : la version la plus précise qui tient dans la mémoire que macOS donne au GPU, la mémoire nécessaire avec de la marge pour le contexte, et la plage estimée de vitesse d’écriture en tokens par seconde. Des estimations à partir de caractéristiques publiées, pas des mesures ; la méthode est sur mlx.app/compare. Sur le site : le calculateur.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 colonnes · 4 756 lignes · vérifié le 19 octobre 2026
| Colonne | Type | Signification |
|---|---|---|
mac | texte | Configuration de Mac (voir macs) |
chip | texte | Nom de la puce |
memory_gb | nombre | Mémoire unifiée, Go |
bandwidth_gbs | nombre | Bande passante mémoire utilisée pour l’estimation, Go/s |
model | texte | Modèle (voir models) |
model_name | texte | Nom du modèle |
version | texte | Version recommandée : la précision la plus élevée qui tient (MLX 8, 6, 4, 3 ou 2 bits, ou le format natif) |
bits_per_weight | nombre | Bits stockés par poids, échelles de groupe de MLX comprises (+0,5) |
weights_gb | nombre | Poids en mémoire, Go |
needs_gb | nombre | Poids plus la marge pour le contexte et le runtime (8 % ou 1,5 Go, la plus grande des deux), Go |
fit | texte | fits (dans les 75 % par défaut du GPU), tight (dans 90 % de la mémoire), no |
group | texte | Runs well (tient, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | vrai/faux | Vrai quand seule une version sous 4 bits tient (la qualité baisse) |
tok_s_low | nombre | Vitesse d’écriture estimée, bas de fourchette (45 % du plafond de bande passante), tokens/s ; vide quand le modèle ne tient pas |
tok_s_high | nombre | Vitesse d’écriture estimée, haut de fourchette (80 % du plafond), tokens/s |
tok_s_ceiling | nombre | Plafond de bande passante : bande passante / octets lus par token, tokens/s |
Les estimations, et comment elles sont calculées
Les tableaux des Mac et des modèles sont des faits recopiés des caractéristiques techniques d’Apple et de la fiche Hugging Face officielle de chaque modèle ; chaque ligne cite sa source. Le tableau de compatibilité est calculé, pas mesuré : un modèle tient quand ses poids à une précision donnée (bits par poids plus les échelles de groupe d’un demi-bit de MLX), avec de la marge pour le contexte, restent dans les 75 % de mémoire unifiée que macOS laisse le GPU utiliser par défaut. La vitesse d’écriture est la bande passante mémoire divisée par les octets lus par token, affichée entre 45 % et 80 % de ce plafond, la plage qu’atteignent les exécutions réelles dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp. La lecture du prompt, les longs contextes et le traitement par lots ne sont pas couverts. La méthode complète : mlx.app/compare. Mesurez votre propre Mac sur MLX Bench.
Non inclus : les scores de l’Artificial Analysis Intelligence Index (affichés sur les pages avec un lien, mais leurs conditions réservent la redistribution) et les résultats de benchmark de llama.cpp (liés depuis la méthode, pas copiés).
Utilisez-les, et citez-les
Gratuit sous Creative Commons Attribution 4.0 : copiez, modifiez et publiez, y compris à des fins commerciales, avec un lien vers cette page. Les caractéristiques elles-mêmes sont des faits d’Apple et des créateurs de modèles ; les noms de modèles et de produits appartiennent à leurs propriétaires. MLX n’est pas affilié à Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Les URL ci-dessus servent toujours la dernière version ; chaque fichier porte sa version (version dans le JSON, l’en-tête X-Dataset-Version et le nom sous lequel il s’enregistre). index.json liste chaque fichier avec sa taille et son SHA-256.
Plus de données ouvertes
- Explorer API : chaque bloc, transaction, compte et place sur MLX Network, en JSON.
- llms.txt et llms-full.txt : le site en texte brut pour les assistants IA, avec chaque guide en entier.
- Plan du site : chaque page, avec la date de dernière vérification de ses données.