Apprendre.

Des réponses claires pour gagner avec un Mac, faire tourner l’IA sur Apple Silicon et comprendre MLX Network. Chaque chiffre externe renvoie à sa source.

Premiers pas

Gagner avec son Mac

L’IA sur Apple Silicon

DeepSeek V4.1 Flash 1017.DeepSeek-V4.1-Flash-1017 expliqué : ce qui a changé le 17 octobre, benchmarks face à Opus 5 et GPT-5.6 Sol, paramètres, mémoire requise, prix de l’API et comment l’exécuter.Lire le guideFaire tourner DeepSeek V4.1 Flash sur un Mac.Comment faire tourner DeepSeek V4.1 Flash (et 1017) en local sur un Mac : la RAM requise par chaque version MLX et GGUF, quel Mac Studio le contient, vrais tokens/s et commandes.Lire le guideFaites tourner un LLM sur votre Mac.Faites tourner un LLM en local sur MacBook, Mac mini ou Mac Studio, hors ligne. Pas à pas avec MLX, Ollama et LM Studio, et les modèles qui tiennent en mémoire.Lire le guideTélécharger et exécuter des LLM sur votre Mac.Où télécharger des LLM pour Mac, quelle taille et quelle quantification pour votre mémoire, espace disque, modèles à accès restreint, et comment les lancer avec MLX, LM Studio et Ollama.Lire le guideLe meilleur Mac pour les LLM en local.Quel Mac acheter pour un LLM en local ? La mémoire décide ce qui tient, la bande passante la vitesse. Toutes les puces comparées, du MacBook Air au M5 Ultra.Lire le guideLes clusters IA de Mac.Monter un cluster IA de Mac mini ou de Mac Studio : RDMA sur Thunderbolt 5, MLX distribué et exo, gains réels, et pourquoi un réseau de Mac va plus loin.Lire le guideMLX, Ollama ou llama.cpp.MLX, Ollama et llama.cpp comparés pour les LLM sur Apple Silicon : vitesse, formats, simplicité et quand choisir chacun. À jour avec la préversion MLX d’Ollama.Lire le guideLes meilleures apps pour faire tourner des LLM sur Mac.MLX Harness, LM Studio, Ollama, Jan, llama.cpp et mlx-lm comparés pour les LLM en local sur Apple Silicon : open source ou non, MLX ou GGUF, app ou ligne de commande, API locale.Lire le guideMon Mac peut-il faire tourner Perplexity Computer en local ?Perplexity Computer tourne désormais entièrement sur les Mac Apple silicon, avec 36 GB de mémoire ou plus recommandés. Quels Mac les ont, et ce que 24 ou 32 GB permettent encore.Lire le guide

MLX Network

Puces Apple Silicon pour l’IA

Mémoire, bande passante et modèles compatibles, pour chaque puce de M1 à M6.

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