La puce M2 pour l’IA locale.

La puce M2 offre jusqu’à 24 GB de mémoire unifiée, avec une bande passante allant jusqu’à 100 GB/s. Voici ce que cela signifie pour faire tourner des modèles de langage sur un Mac qui en est équipé, calculé à partir des chiffres d’Apple.

1Les caractéristiques qui comptent pour l’IA

Mémoire unifiée24 GB
Bande passante mémoire100 GB/s
Présente dansMacBook Air (2022, 2023), 13-inch MacBook Pro (2022), Mac mini (2023)
Place dédiée adaptéePlace Core : mine jusqu’à 20 MLX par jour

2Quels modèles tiennent

À 4 bits par poids, un modèle a besoin d’un peu plus d’un demi-gigaoctet par milliard de paramètres, plus de la place pour son contexte et pour macOS. Avec 24 GB, la puce M2 accueille sans peine des modèles jusqu’à environ 32 milliards de paramètres.

Modèle en 4 bitsMémoire nécessaireTient sur la puce M2
Modèle 8B4,5 GBOui
Modèle 14B7,9 GBOui
Modèle 32B18 GBOui
Modèle 70B39,4 GBNon
gpt-oss-120b, mixture-of-experts65 GBNon
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts223,3 GBNon
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts316 GBNon

3Quelle vitesse attendre

La génération de texte est limitée par la bande passante mémoire : chaque nouveau token lit une fois les poids actifs du modèle. En divisant les 100 GB/s de la puce M2 par les octets lus par token, on obtient le plafond ci-dessous. En pratique, on atteint généralement 45 % à 80 % de ce plafond (benchmarks llama.cpp).

Modèle en 4 bitsLu par tokenPlafond pour une conversation
Modèle 8B4,5 GB22 tokens/s
Modèle 14B7,9 GB13 tokens/s
Modèle 32B18 GB6 tokens/s

5Comparer avec d’autres puces

6Questions

La puce M2 peut-elle faire tourner un modèle 70B ?
Pas confortablement. Un modèle 70B en 4 bits nécessite environ 40 GB, et la puce M2 offre au plus 24 GB. Les modèles jusqu’à environ 32 milliards de paramètres tiennent bien.
Combien de tokens par seconde avec la puce M2 ?
Pour un modèle 8B en 4 bits, le plafond est d’environ 22 tokens par seconde, et en pratique on en atteint entre la moitié et les quatre cinquièmes. Les modèles plus gros sont proportionnellement plus lents.
La puce M2 est-elle bonne pour l’IA ?
Pour faire tourner des modèles en local, ce sont la mémoire et la bande passante qui comptent le plus. La puce M2 offre jusqu’à 24 GB à 100 GB/s, assez pour des modèles jusqu’à environ 32 milliards de paramètres. Elle peut aussi rapporter en exécutant des tâches d’IA pour MLX Network avec MLX Node.

Sources

  1. Apple: M2apple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
M2 pour LLM en local : mémoire, vitesse et modèles | MLX