Générez des images sur votre Mac.

1Les modèles d’image et la mémoire qu’ils demandent

Les chiffres de mémoire des créateurs valent pour des cartes graphiques en taille réelle : FLUX.2 Klein 4B tourne avec environ 13 GB de mémoire vidéo et Z-Image Turbo avec 16 GB. Le GPU d’un Mac peut utiliser par défaut environ 75 % de sa mémoire, et des outils comme mflux chargent un modèle en 8 ou 4 bits, ce qui prend bien moins. Sur un Mac de 16 GB, commencez donc par FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo ou Flux Schnell en 4 bits ; les seuls poids de Qwen Image occupent environ 11,5 GB en 4 bits, prévoyez donc 24 GB ou plus.

2Ce qui rend la génération rapide

Un modèle d’image affine une image en un certain nombre d’étapes, et chaque étape est un passage complet dans le modèle. Un modèle à 4 étapes comme Flux Schnell ou FLUX.2 Klein 4B produit une image en un douzième des passages de Qwen Image aux 50 étapes de l’exemple de son créateur. Les images plus grandes et les précisions plus élevées prennent plus de temps.

Contrairement à l’écriture de texte, la génération d’images est surtout limitée par la puissance de calcul du GPU : les puces avec plus de cœurs GPU (Pro, Max, Ultra) y sont plus rapides. La génération M5 d’Apple ajoute des accélérateurs neuronaux à chaque cœur GPU pour ce type de travail (Apple).

3Trois façons de les faire tourner

Avec mflux, par exemple (mflux) :

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 charge le modèle en 8 bits, ce qui divise à peu près par deux sa mémoire par rapport à la pleine précision. Le premier lancement télécharge le modèle.

mflux, Draw Things et ComfyUI Desktop ont chacun une fiche dans l’AI App Store, à côté d’autres applications d’image et de vidéo.

4Licences et modèles à accès restreint

Les modèles d’image ouverts ont des licences différentes. Flux Schnell et Z-Image Turbo sont sous Apache 2.0 ; Flux Dev utilise la licence non commerciale de Black Forest Labs et son accès est restreint : Hugging Face vous demande de l’accepter et de vous connecter avant le téléchargement (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Lisez la licence sur la fiche du modèle avant tout usage commercial des images.

5Entre deux images

Un Mac qui génère des images par à-coups reste inactif la majeure partie de la journée. MLX Node peut utiliser ce temps pour exécuter des tâches d’IA pour MLX Network dans les limites que vous fixez et gagner des MLX Tokens ; mettez-le en pause quand vous voulez le GPU pour vous. Les gains ne sont pas garantis : lisez les risques.

6Questions

Un Mac de 16 GB peut-il générer des images en local ?

Oui, à une précision plus basse. FLUX.2 Klein 4B et Z-Image Turbo sont petits (4B et 6B paramètres), et les poids de Flux Schnell occupent environ 6,7 GB en 4 bits. Des outils comme mflux chargent les modèles en 8 ou 4 bits, ce qui laisse de la place dans les quelque 12 GB que le GPU d’un Mac de 16 GB peut utiliser.

Quel est le modèle d’image le plus rapide sur Mac ?

Parmi les modèles du tableau, ceux à 4 étapes : Flux Schnell et FLUX.2 Klein 4B, qui est aussi le plus petit. La vitesse dépend aussi de la taille de l’image, de la précision et du nombre de cœurs GPU.

Stable Diffusion tourne-t-il sur Mac ?

Oui : ComfyUI Desktop fait tourner des workflows Stable Diffusion sur les Mac Apple Silicon (M1 ou ultérieur), ainsi que des familles plus récentes comme Flux. mflux se concentre sur les modèles plus récents listés ci-dessus.

Puis-je utiliser commercialement des images générées en local ?

Cela dépend de la licence du modèle, pas de l’endroit où il tourne. Flux Schnell et Z-Image Turbo sont sous Apache 2.0 ; la licence de Flux Dev est non commerciale.