Par capacité de mémoire
| Mémoire | Tournent bien | Le plus grand qui tourne bien | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 16 GB120 GB/s | 19 | Qwen3.5 9B | 34–60 tok/s |
| 24 GB120 GB/s | 22 | Gemma 4 26B A4B | 28–51 tok/s |
| 32 GB120 GB/s | 27 | Qwen3.6 35B A3B | 28–51 tok/s |
Modèles de Mac : iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports). Toutes les capacités de mémoire ne sont pas proposées sur chaque modèle ; les caractéristiques techniques d’Apple indiquent la configuration de chacun.
Questions
- iMac avec puce M4 : un bon choix pour les LLM locaux ?
- Avec 32 GB, 27 des 73 modèles ouverts y tournent bien, jusqu’à Qwen3.6 35B A3B, à environ 28–51 tokens par seconde avec gpt-oss-20b. La puce M4 lit la mémoire à 120 GB/s, ce qui fixe sa vitesse d’écriture.
- iMac avec puce M4 : combien de mémoire pour l’IA ?
- Avec 16 GB, 19 modèles ouverts tournent bien ; avec 32 GB, 27, jusqu’à Qwen3.6 35B A3B. La mémoire décide des modèles qui tiennent et ne peut pas être augmentée ensuite.
Autres Mac
iMac avec d’autres puces :
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Face à face :
La puce M4 pour l’IA locale · Le meilleur Mac pour les LLM en local · Tous les Mac
Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.