M5 vs M6 pour l’IA locale.

La puce M6 lit la mémoire environ 11 % plus vite que la M5 (170 contre 153 GB/s) ; elle écrit donc environ 11 % plus vite avec tout modèle qui tient dans les deux. Les deux montent jusqu’à 32 GB de mémoire.

M5153 GB/sjusqu’à 32 GB · 28 modèles tournent bienM6153–170 GB/sjusqu’à 32 GB · 29 modèles tournent bien

Côte à côte

M5M6
Capacités de mémoire16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Bande passante mémoire153 GB/s153–170 GB/s
Pour les modèles, au plusenviron 24 GBenviron 24 GB
Modèles qui tournent bien28 sur 7329 sur 73
Classe de place MLXCoreCore Latest
Présente dansMacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)Mac mini (M6 or M5 Pro)

Vitesse avec des modèles populaires

Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (32 GB et 32 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.

ModèleM5M6
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 6 bits12–21 6 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs36–64 4,25 bits natif40–72 4,25 bits natif
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs41–72 4 bits45–80 4 bits
Qwen3.8 27B27B3–6 6 bits3–6 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 2 bits qualité moindre3–6 2 bits qualité moindre
gpt-oss-120b117B · 5,1B actifstrop grandtrop grand
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifstrop grandtrop grand
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifstrop grandtrop grand

Questions

La puce M6 est-elle plus rapide que la M5 pour les LLM ?
La puce M6 lit la mémoire environ 11 % plus vite que la M5 (170 contre 153 GB/s) ; elle écrit donc environ 11 % plus vite avec tout modèle qui tient dans les deux. La lecture d’un long prompt dépend plutôt de la puissance de calcul du GPU, que cette comparaison ne couvre pas.
Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M5 ou la M6 ?
Aucune : les deux montent jusqu’à 32 GB. À cette capacité, la M5 fait bien tourner 28 et la M6 29 des 73 modèles ouverts ; la plus rapide en fait passer davantage au-dessus de 10 tokens par seconde.

Autres comparaisons

La puce M5 pour l’IA locale · La puce M6 pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.

M5 vs M6 pour LLM : mémoire, vitesse, lequel choisir