Un Mac peut-il faire tourner GLM-4.5 Air ?

Oui, avec 96 GB de mémoire unifiée ou plus. GLM-4.5 Air compte 106B paramètres, dont 12B actifs pour chaque token ; voici la mémoire nécessaire à chaque précision et la vitesse à laquelle chaque puce Apple le fait tourner.

Mémoire en 4 bits64,4 GBpoids 59,6 GB + contexte
Plus petit Mac96 GB4 bits · 28 configurations de Mac
Mac le plus rapide79–141tokens/s · M5 Ultra 96 GB (estimation)

Mémoire à chaque précision

VersionPoidsAvec contextePlus petit Mac
8 bits113 GB122 GB192 GB
6 bits86,1 GB93 GB128 GB
4 bits59,6 GB64,4 GB96 GB
3 bits qualité moindre46,4 GB50,1 GB96 GB
2 bits qualité moindre33,1 GB35,7 GB48 GB

Sur chaque puce Apple

Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner GLM-4.5 Air, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.

PuceDemandeVersionTokens/s
M6aucune capacité ne suffitTrop grand–
M5 Ultra96 GB4 bits Tourne bien79–141
M5 Max128 GB6 bits Tourne bien28–50
M5 Pro48 GB2 bits Tourne bien36–65
M5aucune capacité ne suffitTrop grand–
M4 Max128 GB6 bits Tourne bien25–45
M4 Pro48 GB2 bits Tourne bien32–57
M4aucune capacité ne suffitTrop grand–
M3 Ultra96 GB4 bits Tourne bien54–96
M3 Max96 GB4 bits Tourne bien20–35
M3 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M3aucune capacité ne suffitTrop grand–
M2 Ultra128 GB6 bits Tourne bien37–65
M2 Max96 GB4 bits Tourne bien26–47
M2 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M2aucune capacité ne suffitTrop grand–
M1 Ultra128 GB6 bits Tourne bien37–65
M1 Max64 GB2 bits Tourne bien47–84
M1 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M1aucune capacité ne suffitTrop grand–

Comment le faire tourner

  1. Le plus simple : téléchargez MLX Harness, gratuit et open source. Cherchez GLM-4.5 Air, téléchargez la version adaptée à votre Mac, et discutez. MLX Harness met aussi le modèle à disposition de vos autres apps via une API compatible OpenAI.Télécharger MLX HarnessGratuit · Apple Silicon · macOS 14.5 ou version ultérieure
  2. Dans le Terminal avec MLX d’Apple :pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-4.5-Air-4bitVersion MLX : mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit sur Hugging Face. Les autres précisions sont juste à côté.

Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp

À propos de GLM-4.5 Air

Créé parZ.ai (Zhipu)
Paramètres106B au total · 12B actifs (mixture-of-experts)
Contexte128K tokens
LicenceMIT
Sortie2025-07
EntréeTexte
Poidszai-org/GLM-4.5-Air

Questions

De combien de mémoire GLM-4.5 Air a-t-il besoin ?
Environ 59,6 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 64,4 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 96 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut.
À quelle vitesse GLM-4.5 Air tourne-t-il sur un Mac ?
La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 79–141 tokens par seconde (4 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 96 GB, atteint environ 79–141 avec une puce M5 Ultra.
Pourquoi GLM-4.5 Air est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?
C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 106B paramètres en mémoire mais n’en lit que 12B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.

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Pour votre fiche de modèle ou votre README

Runs on a Mac: GLM-4.5 Air Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner GLM-4.5 Air et renvoie vers cette page.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-4.5-air.svg)](https://mlx.app/run/glm-4.5-air)

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.

GLM-4.5 Air tourne-t-il sur Mac ? RAM et vitesse