De combien de mémoire Granite 4.2 30B a-t-il besoin ?

Environ 16,9 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 18,4 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 32 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut.

À quelle vitesse Granite 4.2 30B tourne-t-il sur un Mac ?

La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 17–30 tokens par seconde (8 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 32 GB, atteint environ 11–19 avec une puce M2 Max.

La quantification dégrade-t-elle Granite 4.2 30B ?

En 4 bits, la plupart des modèles restent proches de la qualité d’origine ; en dessous de 4 bits, la qualité baisse plus vite. Choisissez la précision la plus élevée qui tient dans votre Mac avec de la marge.

Granite 4.2 30B tourne-t-il sur Mac ? RAM et vitesse

Mémoire à chaque précision

Version	Poids	Avec contexte	Plus petit Mac
8 bits	31,9 GB	34,5 GB	48 GB
6 bits	24,4 GB	26,4 GB	36 GB
4 bits	16,9 GB	18,4 GB	32 GB
3 bits qualité moindre	13,1 GB	14,6 GB	24 GB
2 bits qualité moindre	9,4 GB	10,9 GB	16 GB

Sur chaque puce Apple

Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner Granite 4.2 30B, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.

Puce	Demande	Version	Tokens/s
M6	32 GB	4 bits Lent	5–8
M5 Ultra	96 GB	8 bits Tourne bien	17–30
M5 Max	36 GB	4 bits Tourne bien	12–22
M5 Pro	48 GB	8 bits Lent	4–8
M5	32 GB	4 bits Lent	4–7
M4 Max	36 GB	4 bits Tourne bien	11–19
M4 Pro	48 GB	8 bits Lent	4–7
M4	32 GB	4 bits Lent	3–6
M3 Ultra	96 GB	8 bits Tourne bien	12–21
M3 Max	36 GB	6 bits Lent	6–10
M3 Pro	36 GB	6 bits Lent	3–5
M3	16 GB	2 bits Lent	5–9
M2 Ultra	64 GB	8 bits Tourne bien	11–20
M2 Max	32 GB	4 bits Tourne bien	11–19
M2 Pro	32 GB	4 bits Lent	5–9
M2	16 GB	2 bits Lent	5–9
M1 Ultra	64 GB	8 bits Tourne bien	11–20
M1 Max	32 GB	4 bits Tourne bien	11–19
M1 Pro	32 GB	4 bits Lent	5–9
M1	16 GB	2 bits Lent	3–6

Comment le faire tourner

Le plus simple : téléchargez MLX Harness, gratuit et open source. Cherchez Granite 4.2 30B, téléchargez la version adaptée à votre Mac, et discutez. MLX Harness met aussi le modèle à disposition de vos autres apps via une API compatible OpenAI.Télécharger MLX HarnessGratuit · Apple Silicon · macOS 14.5 ou version ultérieure
Dans le Terminal avec MLX d’Apple : Il n’existe pas encore de version MLX de la communauté ; créez-en une à partir des poids officiels :pip install mlx-lmmlx_lm.convert --hf-path ibm-granite/granite-4.2-30b -q

Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp

À propos de Granite 4.2 30B

Créé par	IBM
Paramètres	30B (modèle dense)
Contexte	128K tokens
Licence	Apache-2.0
Sortie	2026-08
Entrée	Texte
Intelligence	12,7 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index
Poids	ibm-granite/granite-4.2-30b

Questions

De combien de mémoire Granite 4.2 30B a-t-il besoin ?: Environ 16,9 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 18,4 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 32 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut.
À quelle vitesse Granite 4.2 30B tourne-t-il sur un Mac ?: La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 17–30 tokens par seconde (8 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 32 GB, atteint environ 11–19 avec une puce M2 Max.
La quantification dégrade-t-elle Granite 4.2 30B ?: En 4 bits, la plupart des modèles restent proches de la qualité d’origine ; en dessous de 4 bits, la qualité baisse plus vite. Choisissez la précision la plus élevée qui tient dans votre Mac avec de la marge.

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Pour votre fiche de modèle ou votre README

Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner Granite 4.2 30B et renvoie vers cette page.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/granite-4.2-30b.svg)](https://mlx.app/run/granite-4.2-30b)

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.