1Spesifikasi yang penting untuk AI
| Memori terpadu | 128 GB |
|---|---|
| Bandwidth memori | 614 GB/s, atau 460 GB/s pada konfigurasi yang lebih rendah |
| Ada di | 14- and 16-inch MacBook Pro (2026), Mac Studio (2026) |
| Kursi khusus untuknya | Kursi Pro Latest: menambang hingga 120 MLX per hari |
2Model yang muat
Pada 4 bit per bobot, model butuh sedikit lebih dari setengah gigabyte per miliar parameter, ditambah ruang untuk konteks dan macOS. Dengan 128 GB, M5 Max dengan lega menampung model hingga sekitar 170 miliar parameter.
| Model 4-bit | Memori yang dibutuhkan | Muat di M5 Max |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | Ya |
| Model 14B | 7,9 GB | Ya |
| Model 32B | 18 GB | Ya |
| Model 70B | 39,4 GB | Ya |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Ya |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223,3 GB | Tidak |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Tidak |
3Seberapa cepat
Kecepatan menulis teks dibatasi oleh bandwidth memori: setiap token baru membaca bobot aktif model satu kali. Membagi 614 GB/s milik M5 Max dengan jumlah byte yang dibaca per token menghasilkan batas atas di bawah. Penggunaan nyata biasanya mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya (benchmark llama.cpp).
| Model 4-bit | Dibaca per token | Batas atas satu chat |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | 136 token/detik |
| Model 14B | 7,9 GB | 78 token/detik |
| Model 32B | 18 GB | 34 token/detik |
| Model 70B | 39,4 GB | 16 token/detik |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 2,7 GB | 227 token/detik |
Chip generasi M5 menambahkan akselerator neural ke GPU, sehingga membaca prompt beberapa kali lebih cepat daripada M4: Apple mengukur token pertama muncul 3,3 hingga 4,1 kali lebih cepat dengan MLX (Apple).
5Bandingkan dengan chip lain
6Pertanyaan
- Bisakah M5 Max menjalankan model 70B?
- Bisa. Model 70B pada 4-bit butuh sekitar 40 GB, dan M5 Max punya hingga 128 GB. Batas atasnya sekitar 16 token per detik untuk satu chat.
- Berapa token per detik yang didapat M5 Max?
- Untuk model 8B pada 4-bit, batas atasnya sekitar 136 token per detik, dan penggunaan nyata mencapai kira-kira setengah hingga empat perlimanya. Model yang lebih besar melambat secara proporsional.
- Apakah M5 Max bagus untuk AI?
- Untuk menjalankan model secara lokal, memori dan bandwidth paling menentukan. M5 Max punya hingga 128 GB pada 614 GB/s, cukup untuk model hingga sekitar 170 miliar parameter. Mac ini juga bisa memperoleh token dengan menjalankan pekerjaan AI untuk MLX Network lewat MLX Node.
Sumber
- Apple: M5 Pro and M5 Maxapple.com
- Apple: Mac Studio with M5 Max and M5 Ultraapple.com