Keluarga M6
Keluarga M5
Keluarga M4
Keluarga M3
Keluarga M2
Keluarga M1
Menurut model Mac
Adu langsung
- M1 vs M1 Pro
- M1 Pro vs M1 Max
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 vs M2
- M1 Pro vs M2 Pro
- M2 vs M2 Pro
- M1 Max vs M2 Max
- M2 Pro vs M2 Max
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 vs M3
- M2 Pro vs M3 Pro
- M3 vs M3 Pro
- M2 Max vs M3 Max
- M3 Pro vs M3 Max
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M3 Max vs M3 Ultra
- M1 vs M4
- M2 vs M4
- M3 vs M4
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 vs M5
- M4 Pro vs M5 Pro
- M5 vs M5 Pro
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M4 Max vs M5 Ultra
- M5 Max vs M5 Ultra
- M5 vs M6
Mac vs PC
Atau mulai dari model: semua model · bandingkan
Cara menghitungnya
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.