Berdampingan
| M3 | M3 Pro | |
|---|---|---|
| Ukuran memori | 8, 16, 24 GB | 18, 36 GB |
| Bandwidth memori | 100 GB/s | 150 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | sekitar 18 GB | sekitar 27 GB |
| Model yang berjalan baik | 20 dari 73 | 28 dari 73 |
| Kelas kursi MLX | Core | Pro |
| Ada di | MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Kecepatan dengan model populer
Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (24 GB dan 36 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M3 | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4-bit | 10–18 6-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif | 24–42 4,25-bit bawaan | 36–63 4,25-bit bawaan |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 35–62 3-bit kualitas lebih rendah | 40–71 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4-bit | 3–5 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | terlalu besar | 3–5 2-bit kualitas lebih rendah |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
Pertanyaan
- Apakah M3 Pro lebih cepat daripada M3 untuk LLM?
- M3 Pro membaca memori sekitar 50% lebih cepat daripada M3 (150 vs 100 GB/s), jadi ia menulis sekitar 50% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
- Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 atau M3 Pro?
- M3 Pro: M3 Pro tersedia hingga 36 GB memori, M3 hingga 24 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 28 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 20.
Perbandingan lainnya
M3 untuk AI lokal · M3 Pro untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal
Cara menghitungnya
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.