M3 vs M3 Pro untuk AI lokal.

M3 Pro membaca memori sekitar 50% lebih cepat daripada M3 (150 vs 100 GB/s), jadi ia menulis sekitar 50% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. M3 Pro tersedia hingga 36 GB memori, M3 hingga 24 GB.

M3100 GB/shingga 24 GB · 20 model berjalan baikM3 Pro150 GB/shingga 36 GB · 28 model berjalan baik

Berdampingan

M3M3 Pro
Ukuran memori8, 16, 24 GB18, 36 GB
Bandwidth memori100 GB/s150 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 18 GBsekitar 27 GB
Model yang berjalan baik20 dari 7328 dari 73
Kelas kursi MLXCorePro
Ada diMacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (24 GB dan 36 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM3M3 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 4-bit10–18 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif24–42 4,25-bit bawaan36–63 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif35–62 3-bit kualitas lebih rendah40–71 4-bit
Qwen3.8 27B27B3–5 4-bit3–5 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70Bterlalu besar3–5 2-bit kualitas lebih rendah
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktifterlalu besarterlalu besar
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktifterlalu besarterlalu besar
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besarterlalu besar

Pertanyaan

Apakah M3 Pro lebih cepat daripada M3 untuk LLM?
M3 Pro membaca memori sekitar 50% lebih cepat daripada M3 (150 vs 100 GB/s), jadi ia menulis sekitar 50% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 atau M3 Pro?
M3 Pro: M3 Pro tersedia hingga 36 GB memori, M3 hingga 24 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 28 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 20.

Perbandingan lainnya

M3 untuk AI lokal · M3 Pro untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M3 vs M3 Pro untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana