M3 Pro vs M4 Pro untuk AI lokal.

M4 Pro membaca memori sekitar 82% lebih cepat daripada M3 Pro (273 vs 150 GB/s), jadi ia menulis sekitar 82% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. M4 Pro tersedia hingga 64 GB memori, M3 Pro hingga 36 GB.

M3 Pro150 GB/shingga 36 GB · 28 model berjalan baikM4 Pro273 GB/shingga 64 GB · 31 model berjalan baik

Berdampingan

M3 ProM4 Pro
Ukuran memori18, 36 GB24, 48, 64 GB
Bandwidth memori150 GB/s273 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 27 GBsekitar 48 GB
Model yang berjalan baik28 dari 7331 dari 73
Kelas kursi MLXProPro
Ada diMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (36 GB dan 64 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM3 ProM4 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 6-bit14–26 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif36–63 4,25-bit bawaan65–115 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif40–71 4-bit38–68 8-bit
Qwen3.8 27B27B3–5 6-bit4–8 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–5 2-bit kualitas lebih rendah3–6 4-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktifterlalu besar77–137 2-bit kualitas lebih rendah
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktifterlalu besar40–70 2-bit kualitas lebih rendah
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besarterlalu besar

Pertanyaan

Apakah M4 Pro lebih cepat daripada M3 Pro untuk LLM?
M4 Pro membaca memori sekitar 82% lebih cepat daripada M3 Pro (273 vs 150 GB/s), jadi ia menulis sekitar 82% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 Pro atau M4 Pro?
M4 Pro: M4 Pro tersedia hingga 64 GB memori, M3 Pro hingga 36 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 31 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 28.

Perbandingan lainnya

M3 Pro untuk AI lokal · M4 Pro untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M3 Pro vs M4 Pro untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana