M4 Pro vs M5 Pro untuk AI lokal.

M5 Pro membaca memori sekitar 12% lebih cepat daripada M4 Pro (307 vs 273 GB/s), jadi ia menulis sekitar 12% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Keduanya tersedia hingga 64 GB memori.

M4 Pro273 GB/shingga 64 GB · 31 model berjalan baikM5 Pro307 GB/shingga 64 GB · 34 model berjalan baik

Berdampingan

M4 ProM5 Pro
Ukuran memori24, 48, 64 GB24, 48, 64 GB
Bandwidth memori273 GB/s307 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 48 GBsekitar 48 GB
Model yang berjalan baik31 dari 7334 dari 73
Kelas kursi MLXProPro Latest
Ada diMac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (64 GB dan 64 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM4 ProM5 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B14–26 8-bit16–29 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif65–115 4,25-bit bawaan73–129 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif38–68 8-bit43–77 8-bit
Qwen3.8 27B27B4–8 8-bit5–9 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 4-bit4–6 4-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif77–137 2-bit kualitas lebih rendah86–154 2-bit kualitas lebih rendah
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif40–70 2-bit kualitas lebih rendah45–79 2-bit kualitas lebih rendah
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besarterlalu besar

Pertanyaan

Apakah M5 Pro lebih cepat daripada M4 Pro untuk LLM?
M5 Pro membaca memori sekitar 12% lebih cepat daripada M4 Pro (307 vs 273 GB/s), jadi ia menulis sekitar 12% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M4 Pro atau M5 Pro?
Tidak keduanya: keduanya tersedia hingga 64 GB. Pada ukuran itu M4 Pro menjalankan 31 dan M5 Pro 34 dari 73 model terbuka dengan baik; yang lebih cepat membuat lebih banyak model melewati 10 token per detik.

Perbandingan lainnya

M4 Pro untuk AI lokal · M5 Pro untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M4 Pro vs M5 Pro untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana