Panduan.

Jawaban jelas tentang menghasilkan uang dengan Mac, menjalankan AI di Apple Silicon, dan cara kerja MLX Network. Setiap angka dari luar ditautkan ke sumbernya.

Memulai

Hasilkan dengan Mac Anda

Jalankan AI di Apple Silicon

DeepSeek V4.1 Flash 1017.DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dijelaskan: apa yang berubah pada 17 Oktober, benchmark melawan Opus 5 dan GPT-5.6 Sol, parameter, kebutuhan memori, harga API, dan cara menjalankannya.Baca panduannyaMenjalankan DeepSeek V4.1 Flash di Mac.Cara menjalankan DeepSeek V4.1 Flash (dan 1017) secara lokal di Mac: kebutuhan RAM tiap build MLX dan GGUF, Mac Studio yang mampu, token per detik nyata, dan perintahnya.Baca panduannyaJalankan LLM di Mac Anda.Cara menjalankan LLM lokal di MacBook, Mac mini, atau Mac Studio, privat dan offline: langkah demi langkah dengan MLX, Ollama, LM Studio, dan model yang muat.Baca panduannyaUnduh dan jalankan LLM di Mac Anda.Tempat mengunduh LLM untuk Mac, ukuran dan kuantisasi yang muat di memori, ruang disk, model gated, dan cara menjalankannya dengan MLX, LM Studio, dan Ollama.Baca panduannyaMac terbaik untuk LLM lokal.Mac mana yang sebaiknya dibeli untuk LLM lokal? Memori menentukan apa yang muat, bandwidth menentukan kecepatan. Semua chip Apple Silicon dibandingkan.Baca panduannyaCluster AI Mac.Cara membangun cluster AI dari Mac mini atau Mac Studio: RDMA lewat Thunderbolt 5, MLX distributed dan exo, hasil nyata, dan mengapa jaringan Mac lebih jauh.Baca panduannyaMLX vs Ollama vs llama.cpp.MLX dari Apple, Ollama, dan llama.cpp dibandingkan untuk LLM di Apple Silicon: kecepatan, format model, kemudahan, dan kapan memilih masing-masing.Baca panduannyaAplikasi terbaik untuk menjalankan LLM di Mac.Perbandingan MLX Harness, LM Studio, Ollama, Jan, llama.cpp, dan mlx-lm untuk LLM lokal di Apple Silicon: open source atau tidak, MLX atau GGUF, aplikasi atau command line, dan API lokal.Baca panduannyaBisakah Mac saya menjalankan Perplexity Computer secara lokal?Perplexity Computer kini berjalan sepenuhnya di Mac dengan Apple silicon, dengan memori 36 GB atau lebih yang disarankan. Mac mana yang punya, dan apa yang masih bisa dilakukan Mac 24 dan 32 GB.Baca panduannya

MLX Network

Chip Apple Silicon untuk AI

Memori, bandwidth, dan model yang muat, untuk setiap chip dari M1 hingga M6.

Panduan: hasilkan uang dengan Mac, jalankan AI di Apple Silicon