1Spesifikasi yang penting untuk AI
| Memori terpadu | 64 GB |
|---|---|
| Bandwidth memori | 400 GB/s |
| Ada di | 14- and 16-inch MacBook Pro (2021), Mac Studio (2022) |
| Kursi khusus untuknya | Kursi Pro: menambang hingga 80 MLX per hari |
2Model yang muat
Pada 4 bit per bobot, model butuh sedikit lebih dari setengah gigabyte per miliar parameter, ditambah ruang untuk konteks dan macOS. Dengan 64 GB, M1 Max dengan lega menampung model hingga sekitar 85 miliar parameter.
| Model 4-bit | Memori yang dibutuhkan | Muat di M1 Max |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | Ya |
| Model 14B | 7,9 GB | Ya |
| Model 32B | 18 GB | Ya |
| Model 70B | 39,4 GB | Ya |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Tidak |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223,3 GB | Tidak |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Tidak |
3Seberapa cepat
Kecepatan menulis teks dibatasi oleh bandwidth memori: setiap token baru membaca bobot aktif model satu kali. Membagi 400 GB/s milik M1 Max dengan jumlah byte yang dibaca per token menghasilkan batas atas di bawah. Penggunaan nyata biasanya mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya (benchmark llama.cpp).
| Model 4-bit | Dibaca per token | Batas atas satu chat |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | 89 token/detik |
| Model 14B | 7,9 GB | 51 token/detik |
| Model 32B | 18 GB | 22 token/detik |
| Model 70B | 39,4 GB | 10 token/detik |
5Bandingkan dengan chip lain
6Pertanyaan
- Bisakah M1 Max menjalankan model 70B?
- Bisa. Model 70B pada 4-bit butuh sekitar 40 GB, dan M1 Max punya hingga 64 GB. Batas atasnya sekitar 10 token per detik untuk satu chat.
- Berapa token per detik yang didapat M1 Max?
- Untuk model 8B pada 4-bit, batas atasnya sekitar 89 token per detik, dan penggunaan nyata mencapai kira-kira setengah hingga empat perlimanya. Model yang lebih besar melambat secara proporsional.
- Apakah M1 Max bagus untuk AI?
- Untuk menjalankan model secara lokal, memori dan bandwidth paling menentukan. M1 Max punya hingga 64 GB pada 400 GB/s, cukup untuk model hingga sekitar 85 miliar parameter. Mac ini juga bisa memperoleh token dengan menjalankan pekerjaan AI untuk MLX Network lewat MLX Node.
Sumber
- Apple: M1 Pro and M1 Maxapple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com