M1 Max untuk AI lokal.

M1 Max memiliki hingga 64 GB memori terpadu, dibaca hingga 400 GB/s. Inilah artinya untuk menjalankan model bahasa di Mac dengan chip ini, dihitung dari angka Apple sendiri.

1Spesifikasi yang penting untuk AI

Memori terpadu64 GB
Bandwidth memori400 GB/s
Ada di14- and 16-inch MacBook Pro (2021), Mac Studio (2022)
Kursi khusus untuknyaKursi Pro: menambang hingga 80 MLX per hari

2Model yang muat

Pada 4 bit per bobot, model butuh sedikit lebih dari setengah gigabyte per miliar parameter, ditambah ruang untuk konteks dan macOS. Dengan 64 GB, M1 Max dengan lega menampung model hingga sekitar 85 miliar parameter.

Model 4-bitMemori yang dibutuhkanMuat di M1 Max
Model 8B4,5 GBYa
Model 14B7,9 GBYa
Model 32B18 GBYa
Model 70B39,4 GBYa
gpt-oss-120b, mixture-of-experts65 GBTidak
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts223,3 GBTidak
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts316 GBTidak

3Seberapa cepat

Kecepatan menulis teks dibatasi oleh bandwidth memori: setiap token baru membaca bobot aktif model satu kali. Membagi 400 GB/s milik M1 Max dengan jumlah byte yang dibaca per token menghasilkan batas atas di bawah. Penggunaan nyata biasanya mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya (benchmark llama.cpp).

Model 4-bitDibaca per tokenBatas atas satu chat
Model 8B4,5 GB89 token/detik
Model 14B7,9 GB51 token/detik
Model 32B18 GB22 token/detik
Model 70B39,4 GB10 token/detik

5Bandingkan dengan chip lain

6Pertanyaan

Bisakah M1 Max menjalankan model 70B?
Bisa. Model 70B pada 4-bit butuh sekitar 40 GB, dan M1 Max punya hingga 64 GB. Batas atasnya sekitar 10 token per detik untuk satu chat.
Berapa token per detik yang didapat M1 Max?
Untuk model 8B pada 4-bit, batas atasnya sekitar 89 token per detik, dan penggunaan nyata mencapai kira-kira setengah hingga empat perlimanya. Model yang lebih besar melambat secara proporsional.
Apakah M1 Max bagus untuk AI?
Untuk menjalankan model secara lokal, memori dan bandwidth paling menentukan. M1 Max punya hingga 64 GB pada 400 GB/s, cukup untuk model hingga sekitar 85 miliar parameter. Mac ini juga bisa memperoleh token dengan menjalankan pekerjaan AI untuk MLX Network lewat MLX Node.

Sumber

  1. Apple: M1 Pro and M1 Maxapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
M1 Max untuk LLM lokal: memori, kecepatan, model | MLX