Jual daya komputasi Anda.

Perusahaan AI menghabiskan dana besar untuk daya komputasi, sementara banyak orang punya komputer bertenaga yang menganggur. Inilah cara kerja menyewakan daya komputasi yang sebenarnya, dan di mana posisi Mac.

Diperbarui

Versi singkatnya

  • Marketplace komputasi membayar Anda untuk menjalankan beban kerja orang lain di mesin Anda.
  • Sebagian besar dibangun untuk kartu grafis Nvidia di Windows atau Linux, sehingga Mac jarang didukung atau dipilih.
  • Inferensi AI, yaitu menjalankan model pada prompt, adalah beban kerja yang paling cocok untuk Apple Silicon.
  • MLX Network dibangun khusus untuk Mac: MLX Node menjalankan pekerjaan AI dan memperoleh token MLX.

1Mengapa daya komputasi layak dijual

AI berjalan di atas daya komputasi, dan jumlahnya tidak cukup. Alphabet, Amazon, Microsoft, dan Meta merencanakan belanja modal lebih dari $700 miliar pada 2026, banyak di antaranya untuk infrastruktur AI (Sherwood News). Konsumsi listrik pusat data melonjak tajam pada 2025 (IEA).

Sementara itu, ratusan juta komputer yang mumpuni menganggur hampir sepanjang hari. Jaringan komputasi berbagi mencoba menghubungkan keduanya.

2Cara kerja marketplace komputasi

  1. Anda memasang klien yang mengukur perangkat keras Anda dan menawarkannya ke jaringan.
  2. Pembeli mengirim pekerjaan: rendering, pelatihan, inferensi, atau pemrosesan batch.
  3. Mesin Anda menjalankan pekerjaan itu di lingkungan terisolasi dan mengembalikan hasilnya.
  4. Jaringan memeriksa pekerjaan dan membayar Anda, dalam dolar, kredit, atau token.

Bagian tersulitnya adalah kepercayaan dan kecocokan. Pembeli perlu tahu bahwa pekerjaan dilakukan dengan benar, dan pekerjaannya harus cocok dengan perangkat keras Anda. Pekerjaan yang membutuhkan kartu grafis Nvidia 24 GB tidak akan berjalan di laptop, secepat apa pun laptopnya.

3Mengapa sebagian besar marketplace melewatkan Mac

Sebagian besar perangkat lunak AI ditulis untuk CUDA milik Nvidia, yang tidak berjalan di Mac. Itulah sebabnya sebagian besar platform sewa GPU hanya mencantumkan kartu Nvidia.

Namun Apple Silicon punya keunggulan tak biasa untuk inferensi AI: prosesor dan grafis berbagi satu kumpulan besar memori cepat. Mac Studio dengan M5 Ultra menampung hingga 512 GB dengan kecepatan 1,2 TB/s (Apple), cukup untuk menjalankan model dengan ratusan miliar parameter di satu mesin. Framework MLX milik Apple dibuat untuk memanfaatkannya (GitHub).

Jadi Mac unggul untuk pekerjaan AI. Yang selama ini kurang adalah jaringan yang dibangun untuknya.

4Menjual daya komputasi Mac dengan MLX Network

MLX Network adalah jaringan komputasi khusus Apple Silicon. Pekerjaan ditempatkan berdasarkan memori dan bandwidth, bukan kecepatan mentah, sehingga setiap pekerjaan berjalan utuh di satu Mac. Jawaban dicek dengan Mac lain, dan setiap jam jaringan membayar token MLX untuk pekerjaan yang terverifikasi.

  • Pasang MLX Node, gratis, di Mac apa pun dengan chip seri M.
  • Hubungkan dompet kunci sandi. Penghasilan Anda dan pekerjaan Mac Anda tercatat di buku besar publik.
  • Pilih kapan aplikasi bekerja, atau biarkan bekerja setelah Mac diam, dengan batas baterai dan panas.
  • Jika mau, tambahkan kursi khusus yang sesuai dengan chip Mac Anda untuk melipatgandakan hasilnya.

Saat ini jaringan membayar dari kumpulan komputasinya dalam token MLX, terkunci selama 30 hari sejak hari diperolehnya (3 hingga 20 hari dengan kursi khusus). Pekerjaan berbayar dari klien luar, dibayar dalam USDC dan tidak pernah dikunci, direncanakan berikutnya. Whitepaper menjelaskan cara pekerjaan ditempatkan dan diverifikasi.

5Pertanyaan

Bisakah saya menyewakan Mac saya untuk AI?
Bisa. Sebagian besar marketplace GPU dibangun untuk perangkat keras Nvidia, tetapi MLX Network dibangun untuk Mac Apple Silicon: MLX Node menjalankan pekerjaan AI untuk jaringan dan memperoleh token MLX untuk hasil yang terverifikasi.
Apakah orang lain bisa melihat file saya?
Tidak. MLX Node adalah aplikasi dalam sandbox: aplikasi ini bisa mengakses jaringan dan file miliknya sendiri, bukan dokumen Anda. Pekerjaannya berupa prompt untuk sebuah model, dan jawabannya dikirim kembali ke jaringan.
Bagaimana pekerjaan diverifikasi?
Jawaban setiap Mac dibandingkan dengan jawaban Mac lain untuk pekerjaan yang sama, dan jaringan juga mengirim pekerjaan uji yang jawabannya sudah diketahui. Mac yang jawabannya tidak sesuai mendapat lebih sedikit atau tidak mendapat apa-apa.
Apakah menjual daya komputasi termasuk penghasilan pasif?
Lebih tepat disebut imbalan kecil yang berubah-ubah karena meminjamkan perangkat keras Anda. Hasilnya bergantung pada seberapa banyak Mac Anda bekerja dan pada nilai alat bayar yang Anda terima. Tidak ada yang dijamin.

Sumber

  1. Sherwood Newssherwood.news
  2. IEAiea.org
  3. Appleapple.com
  4. GitHubgithub.com

Baca berikutnya

Jual atau sewakan daya komputasi Anda untuk AI (2026) | MLX