Berdampingan
| M3 Pro | M3 Max | |
|---|---|---|
| Ukuran memori | 18, 36 GB | 36, 48, 64, 96, 128 GB |
| Bandwidth memori | 150 GB/s | 300–400 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | sekitar 27 GB | sekitar 96 GB |
| Model yang berjalan baik | 28 dari 73 | 47 dari 73 |
| Kelas kursi MLX | Pro | Pro |
| Ada di | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Kecepatan dengan model populer
Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (36 GB dan 128 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M3 Pro | M3 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 6-bit | 21–38 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif | 36–63 4,25-bit bawaan | 95–168 4,25-bit bawaan |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 40–71 4-bit | 56–100 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 6-bit | 12–21 4-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–5 2-bit kualitas lebih rendah | 2–4 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif | terlalu besar | 67–119 4,25-bit bawaan |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | 32–57 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | 44–78 2-bit kualitas lebih rendah |
Pertanyaan
- Apakah M3 Max lebih cepat daripada M3 Pro untuk LLM?
- M3 Max membaca memori sekitar 167% lebih cepat daripada M3 Pro (400 vs 150 GB/s), jadi ia menulis sekitar 167% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
- Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 Pro atau M3 Max?
- M3 Max: M3 Max tersedia hingga 128 GB memori, M3 Pro hingga 36 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 47 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 28.
Perbandingan lainnya
M3 Pro untuk AI lokal · M3 Max untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal
Cara menghitungnya
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.