M3 Max vs M3 Ultra untuk AI lokal.

M3 Ultra membaca memori sekitar 105% lebih cepat daripada M3 Max (819 vs 400 GB/s), jadi ia menulis sekitar 105% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. M3 Ultra tersedia hingga 512 GB memori, M3 Max hingga 128 GB.

M3 Max300–400 GB/shingga 128 GB · 47 model berjalan baikM3 Ultra819 GB/shingga 512 GB · 60 model berjalan baik

Berdampingan

M3 MaxM3 Ultra
Ukuran memori36, 48, 64, 96, 128 GB96, 256, 512 GB
Bandwidth memori300–400 GB/s819 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 96 GBsekitar 384 GB
Model yang berjalan baik47 dari 7360 dari 73
Kelas kursi MLXProUltra
Ada diMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)Mac Studio (2025)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (128 GB dan 512 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM3 MaxM3 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit43–77 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif95–168 4,25-bit bawaan194–345 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif56–100 8-bit115–205 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit13–23 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 8-bit5–9 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif67–119 4,25-bit bawaan137–243 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif32–57 4-bit35–62 8-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif44–78 2-bit kualitas lebih rendah27–47 8-bit

Pertanyaan

Apakah M3 Ultra lebih cepat daripada M3 Max untuk LLM?
M3 Ultra membaca memori sekitar 105% lebih cepat daripada M3 Max (819 vs 400 GB/s), jadi ia menulis sekitar 105% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 Max atau M3 Ultra?
M3 Ultra: M3 Ultra tersedia hingga 512 GB memori, M3 Max hingga 128 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 60 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 47.

Perbandingan lainnya

M3 Max untuk AI lokal · M3 Ultra untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M3 Max vs M3 Ultra untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana