M3 Ultra vs M5 Ultra untuk AI lokal.

M5 Ultra membaca memori sekitar 47% lebih cepat daripada M3 Ultra (1.200 vs 819 GB/s), jadi ia menulis sekitar 47% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Keduanya tersedia hingga 512 GB memori.

M3 Ultra819 GB/shingga 512 GB · 60 model berjalan baikM5 Ultra1.200 GB/shingga 512 GB · 61 model berjalan baik

Berdampingan

M3 UltraM5 Ultra
Ukuran memori96, 256, 512 GB96, 256, 512 GB
Bandwidth memori819 GB/s1.200 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 384 GBsekitar 384 GB
Model yang berjalan baik60 dari 7361 dari 73
Kelas kursi MLXUltraUltra Latest
Ada diMac Studio (2025)Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (512 GB dan 512 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM3 UltraM5 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B43–77 8-bit64–113 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif194–345 4,25-bit bawaan284–505 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif115–205 8-bit169–300 8-bit
Qwen3.8 27B27B13–23 8-bit19–33 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8-bit14–24 4-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif137–243 4,25-bit bawaan200–356 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif35–62 8-bit51–91 8-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif27–47 8-bit39–70 8-bit

Pertanyaan

Apakah M5 Ultra lebih cepat daripada M3 Ultra untuk LLM?
M5 Ultra membaca memori sekitar 47% lebih cepat daripada M3 Ultra (1.200 vs 819 GB/s), jadi ia menulis sekitar 47% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 Ultra atau M5 Ultra?
Tidak keduanya: keduanya tersedia hingga 512 GB. Pada ukuran itu M3 Ultra menjalankan 60 dan M5 Ultra 61 dari 73 model terbuka dengan baik; yang lebih cepat membuat lebih banyak model melewati 10 token per detik.

Perbandingan lainnya

M3 Ultra untuk AI lokal · M5 Ultra untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M3 Ultra vs M5 Ultra untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana