M3 Ultra vs M4 Max untuk AI lokal.

M3 Ultra membaca memori sekitar 50% lebih cepat daripada M4 Max (819 vs 546 GB/s), jadi ia menulis sekitar 50% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. M3 Ultra tersedia hingga 512 GB memori, M4 Max hingga 128 GB.

M3 Ultra819 GB/shingga 512 GB · 60 model berjalan baikM4 Max410–546 GB/shingga 128 GB · 47 model berjalan baik

Berdampingan

M3 UltraM4 Max
Ukuran memori96, 256, 512 GB36, 48, 64, 128 GB
Bandwidth memori819 GB/s410–546 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 384 GBsekitar 96 GB
Model yang berjalan baik60 dari 7347 dari 73
Kelas kursi MLXUltraPro
Ada diMac Studio (2025)MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (512 GB dan 128 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM3 UltraM4 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B43–77 8-bit29–51 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif194–345 4,25-bit bawaan129–230 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif115–205 8-bit77–137 8-bit
Qwen3.8 27B27B13–23 8-bit11–20 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8-bit3–6 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif137–243 4,25-bit bawaan91–162 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif35–62 8-bit44–78 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif27–47 8-bit60–107 2-bit kualitas lebih rendah

Pertanyaan

Apakah M4 Max lebih cepat daripada M3 Ultra untuk LLM?
M3 Ultra membaca memori sekitar 50% lebih cepat daripada M4 Max (819 vs 546 GB/s), jadi ia menulis sekitar 50% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M3 Ultra atau M4 Max?
M3 Ultra: M3 Ultra tersedia hingga 512 GB memori, M4 Max hingga 128 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 60 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 47.

Perbandingan lainnya

M3 Ultra untuk AI lokal · M4 Max untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M3 Ultra vs M4 Max untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana