Apakah M6 lebih cepat daripada M5 untuk LLM?

M6 membaca memori sekitar 11% lebih cepat daripada M5 (170 vs 153 GB/s), jadi ia menulis sekitar 11% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.

Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M5 atau M6?

Tidak keduanya: keduanya tersedia hingga 32 GB. Pada ukuran itu M5 menjalankan 28 dan M6 29 dari 73 model terbuka dengan baik; yang lebih cepat membuat lebih banyak model melewati 10 token per detik.

M5 vs M6 untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana

Berdampingan

	M5	M6
Ukuran memori	16, 24, 32 GB	16, 24, 32 GB
Bandwidth memori	153 GB/s	153–170 GB/s
Untuk model, paling banyak	sekitar 24 GB	sekitar 24 GB
Model yang berjalan baik	28 dari 73	29 dari 73
Kelas kursi MLX	Core	Core Latest
Ada di	MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)	Mac mini (M6 or M5 Pro)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (32 GB dan 32 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

Model	M5	M6
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 6-bit	12–21 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif	36–64 4,25-bit bawaan	40–72 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif	41–72 4-bit	45–80 4-bit
Qwen3.8 27B27B	3–6 6-bit	3–6 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–6 2-bit kualitas lebih rendah	3–6 2-bit kualitas lebih rendah
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif	terlalu besar	terlalu besar
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif	terlalu besar	terlalu besar
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif	terlalu besar	terlalu besar

Pertanyaan

Apakah M6 lebih cepat daripada M5 untuk LLM?: M6 membaca memori sekitar 11% lebih cepat daripada M5 (170 vs 153 GB/s), jadi ia menulis sekitar 11% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M5 atau M6?: Tidak keduanya: keduanya tersedia hingga 32 GB. Pada ukuran itu M5 menjalankan 28 dan M6 29 dari 73 model terbuka dengan baik; yang lebih cepat membuat lebih banyak model melewati 10 token per detik.

Perbandingan lainnya

M5 untuk AI lokal · M6 untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.