M4 vs M5 untuk AI lokal.

M5 membaca memori sekitar 27% lebih cepat daripada M4 (153 vs 120 GB/s), jadi ia menulis sekitar 27% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Keduanya tersedia hingga 32 GB memori.

M4120 GB/shingga 32 GB · 27 model berjalan baikM5153 GB/shingga 32 GB · 28 model berjalan baik

Berdampingan

M4M5
Ukuran memori16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Bandwidth memori120 GB/s153 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 24 GBsekitar 24 GB
Model yang berjalan baik27 dari 7328 dari 73
Kelas kursi MLXCoreCore
Ada diMacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (32 GB dan 32 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM4M5
Llama 3.1 8B Instruct8B12–21 4-bit11–19 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif28–51 4,25-bit bawaan36–64 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif32–56 4-bit41–72 4-bit
Qwen3.8 27B27B2–4 6-bit3–6 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 2-bit kualitas lebih rendah3–6 2-bit kualitas lebih rendah
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktifterlalu besarterlalu besar
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktifterlalu besarterlalu besar
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besarterlalu besar

Pertanyaan

Apakah M5 lebih cepat daripada M4 untuk LLM?
M5 membaca memori sekitar 27% lebih cepat daripada M4 (153 vs 120 GB/s), jadi ia menulis sekitar 27% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M4 atau M5?
Tidak keduanya: keduanya tersedia hingga 32 GB. Pada ukuran itu M4 menjalankan 27 dan M5 28 dari 73 model terbuka dengan baik; yang lebih cepat membuat lebih banyak model melewati 10 token per detik.

Perbandingan lainnya

M4 untuk AI lokal · M5 untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M4 vs M5 untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana