MasukBuat dompet

M1 Max vs M2 Max untuk AI lokal.

M1 Max dan M2 Max membaca memori dengan kecepatan yang hampir sama, jadi keduanya menulis dengan kecepatan yang hampir sama untuk model apa pun yang muat di keduanya. M2 Max tersedia hingga 96 GB memori, M1 Max hingga 64 GB.

M1 Max400 GB/shingga 64 GB · 39 model berjalan baikM2 Max400 GB/shingga 96 GB · 43 model berjalan baik

Berdampingan

M1 MaxM2 Max
Ukuran memori32, 64 GB32, 64, 96 GB
Bandwidth memori400 GB/s400 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 48 GBsekitar 72 GB
Model yang berjalan baik39 dari 7343 dari 73
Kelas kursi MLXProPro
Ada diMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (64 GB dan 96 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM1 MaxM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit21–38 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif95–168 4,25-bit bawaan95–168 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif56–100 8-bit56–100 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit12–21 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4-bit3–6 6-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif113–200 2-bit kualitas lebih rendah67–119 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif58–103 2-bit kualitas lebih rendah41–73 3-bit kualitas lebih rendah
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besarterlalu besar

Pertanyaan

Apakah M2 Max lebih cepat daripada M1 Max untuk LLM?
Hampir sama: bandwidth memori keduanya hanya berbeda beberapa persen. M2 Max tersedia hingga 96 GB memori, M1 Max hingga 64 GB.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M1 Max atau M2 Max?
M2 Max: M2 Max tersedia hingga 96 GB memori, M1 Max hingga 64 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 43 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 39.

Perbandingan lainnya

M1 Max untuk AI lokal · M2 Max untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M1 Max vs M2 Max untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana