M1 Max vs M5 Max untuk AI lokal.

M5 Max membaca memori sekitar 53% lebih cepat daripada M1 Max (614 vs 400 GB/s), jadi ia menulis sekitar 53% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. M5 Max tersedia hingga 128 GB memori, M1 Max hingga 64 GB.

M1 Max400 GB/shingga 64 GB · 39 model berjalan baikM5 Max460–614 GB/shingga 128 GB · 47 model berjalan baik

Berdampingan

M1 MaxM5 Max
Ukuran memori32, 64 GB36, 48, 64, 128 GB
Bandwidth memori400 GB/s460–614 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 48 GBsekitar 96 GB
Model yang berjalan baik39 dari 7347 dari 73
Kelas kursi MLXProPro Latest
Ada diMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (64 GB dan 128 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM1 MaxM5 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit33–58 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif95–168 4,25-bit bawaan145–259 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif56–100 8-bit86–154 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit10–17 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4-bit4–7 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif113–200 2-bit kualitas lebih rendah102–182 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif58–103 2-bit kualitas lebih rendah49–88 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besar67–120 2-bit kualitas lebih rendah

Pertanyaan

Apakah M5 Max lebih cepat daripada M1 Max untuk LLM?
M5 Max membaca memori sekitar 53% lebih cepat daripada M1 Max (614 vs 400 GB/s), jadi ia menulis sekitar 53% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M1 Max atau M5 Max?
M5 Max: M5 Max tersedia hingga 128 GB memori, M1 Max hingga 64 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 47 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 39.

Perbandingan lainnya

M1 Max untuk AI lokal · M5 Max untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M1 Max vs M5 Max untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana