M2 Max vs M2 Ultra untuk AI lokal.

M2 Ultra membaca memori sekitar 100% lebih cepat daripada M2 Max (800 vs 400 GB/s), jadi ia menulis sekitar 100% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. M2 Ultra tersedia hingga 192 GB memori, M2 Max hingga 96 GB.

M2 Max400 GB/shingga 96 GB · 43 model berjalan baikM2 Ultra800 GB/shingga 192 GB · 49 model berjalan baik

Berdampingan

M2 MaxM2 Ultra
Ukuran memori32, 64, 96 GB64, 128, 192 GB
Bandwidth memori400 GB/s800 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 72 GBsekitar 144 GB
Model yang berjalan baik43 dari 7349 dari 73
Kelas kursi MLXProUltra
Ada diMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (96 GB dan 192 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM2 MaxM2 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit42–75 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif95–168 4,25-bit bawaan189–337 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif56–100 8-bit113–200 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit13–22 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 6-bit5–9 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif67–119 4,25-bit bawaan133–237 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif41–73 3-bit kualitas lebih rendah34–60 8-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besar63–112 3-bit kualitas lebih rendah

Pertanyaan

Apakah M2 Ultra lebih cepat daripada M2 Max untuk LLM?
M2 Ultra membaca memori sekitar 100% lebih cepat daripada M2 Max (800 vs 400 GB/s), jadi ia menulis sekitar 100% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M2 Max atau M2 Ultra?
M2 Ultra: M2 Ultra tersedia hingga 192 GB memori, M2 Max hingga 96 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 49 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 43.

Perbandingan lainnya

M2 Max untuk AI lokal · M2 Ultra untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

M2 Max vs M2 Ultra untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana