Berdampingan
Kecepatan dengan model populer
Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (128 GB dan 192 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M1 Ultra | M2 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 42–75 8-bit | 42–75 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif | 189–337 4,25-bit bawaan | 189–337 4,25-bit bawaan |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 113–200 8-bit | 113–200 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 13–22 8-bit | 13–22 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif | 133–237 4,25-bit bawaan | 133–237 4,25-bit bawaan |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | 64–114 4-bit | 34–60 8-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | 88–156 2-bit kualitas lebih rendah | 63–112 3-bit kualitas lebih rendah |
Pertanyaan
- Apakah M2 Ultra lebih cepat daripada M1 Ultra untuk LLM?
- Hampir sama: bandwidth memori keduanya hanya berbeda beberapa persen. M2 Ultra tersedia hingga 192 GB memori, M1 Ultra hingga 128 GB.
- Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M1 Ultra atau M2 Ultra?
- M2 Ultra: M2 Ultra tersedia hingga 192 GB memori, M1 Ultra hingga 128 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 49 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 47.
Perbandingan lainnya
M1 Ultra untuk AI lokal · M2 Ultra untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal
Cara menghitungnya
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.