M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395 untuk AI lokal.

M5 Max membaca memori sekitar 140% lebih cepat daripada Ryzen AI Max+ 395 (614 vs 256 GB/s), jadi ia menulis sekitar 140% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Keduanya punya sekitar 96 GB untuk model.

M5 Max460–614 GB/shingga 128 GB · 47 model berjalan baikRyzen AI Max+ 395256 GB/shingga 128 GB · 39 model berjalan baik

Berdampingan

M5 MaxRyzen AI Max+ 395
Apa ituMacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)Komputer kecil yang lengkap
Ukuran memori36, 48, 64, 128 GB128 GB
Bandwidth memori460–614 GB/s256 GB/s
Untuk model, paling banyaksekitar 96 GBsekitar 96 GB
Model yang berjalan baik47 dari 7339 dari 73
Terukur: menulis120 tok/s54 tok/s
Terukur: membaca prompt3.220 tok/s1.289 tok/s

Baris terukur: hasil tercepat tiap mesin di benchmark publik llama.cpp dengan Llama 2 7B Q4_0, saat menulis 128 token (tg128) dan membaca prompt 512 token (pp512), dalam token per detik. Mac memakai Metal, Ryzen AI Max+ 395 memakai Vulkan. Hasil Apple Silicon · Hasil Ryzen AI Max+ 395 Untuk model, kami menghitung sekitar 75% memori di keduanya, bawaan macOS, karena Ryzen AI Max+ 395 juga berbagi satu memori antara CPU dan GPU. Berapa yang benar-benar boleh dipakai GPU-nya tergantung sistem operasi dan pengaturannya.

Di mana masing-masing unggul

  • Kecepatan menulis. M5 Max membaca memori sekitar 140% lebih cepat daripada Ryzen AI Max+ 395 (614 vs 256 GB/s), jadi ia menulis sekitar 140% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya.
  • Ukuran model. Keduanya punya sekitar 96 GB untuk model. 47 dari 73 model terbuka populer berjalan baik di M5 Max, 39 di Ryzen AI Max+ 395.
  • Membaca prompt panjang. Dalam uji terukur llama.cpp, M5 Max membaca prompt sekitar 2,5× lebih cepat (3.220 vs 1.289 token per detik). Membaca prompt bergantung pada daya hitung GPU, bukan bandwidth memori, dan inilah yang menentukan lama menunggu kata pertama untuk dokumen panjang atau codebase.
  • Perangkat lunak. Ryzen AI Max+ 395 berjalan dengan Windows atau Linux, dan llama.cpp memakai GPU-nya lewat Vulkan. Perangkat lunak yang butuh CUDA dari NVIDIA tidak berjalan di keduanya.
  • Di sekitarnya. Keduanya komputer lengkap yang menyimpan model dalam satu memori bersama untuk CPU dan GPU.
  • Mac. Ini juga komputer sehari-hari, dan menjalankan MLX Harness serta MLX Node, yang dibuat untuk Apple Silicon.

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (128 GB dan 128 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM5 MaxRyzen AI Max+ 395
Llama 3.1 8B Instruct8B33–58 8-bit14–24 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif145–259 4,25-bit bawaan61–108 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif86–154 8-bit36–64 8-bit
Qwen3.8 27B27B10–17 8-bit4–7 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 8-bit2–3 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif102–182 4,25-bit bawaan43–76 4,25-bit bawaan
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif49–88 4-bit21–37 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif67–120 2-bit kualitas lebih rendah28–50 2-bit kualitas lebih rendah

Pertanyaan

Apakah Ryzen AI Max+ 395 lebih cepat daripada M5 Max untuk LLM?
M5 Max membaca memori sekitar 140% lebih cepat daripada Ryzen AI Max+ 395 (614 vs 256 GB/s), jadi ia menulis sekitar 140% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Dalam uji terukur llama.cpp, M5 Max membaca prompt sekitar 2,5× lebih cepat (3.220 vs 1.289 token per detik). Membaca prompt bergantung pada daya hitung GPU, bukan bandwidth memori, dan inilah yang menentukan lama menunggu kata pertama untuk dokumen panjang atau codebase.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M5 Max atau Ryzen AI Max+ 395?
Keduanya punya sekitar 96 GB untuk model. 47 dari 73 model terbuka populer berjalan baik di M5 Max, 39 di Ryzen AI Max+ 395.
Apakah MLX Node berjalan di Ryzen AI Max+ 395?
Tidak. MLX Node dan MLX Harness hanya berjalan di Mac dengan Apple Silicon, memakai framework MLX dari Apple.

Perbandingan lainnya

M5 Max untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.

Bandwidth Ryzen AI Max+ 395 dihitung dari lebar bus dan kecepatan memori yang disebut AMD, karena AMD tidak menyebutkannya dalam GB/s. Data Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).

M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395 untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana