Apakah M2 lebih cepat daripada M1 untuk LLM?

M2 membaca memori sekitar 47% lebih cepat daripada M1 (100 vs 68 GB/s), jadi ia menulis sekitar 47% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.

Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M1 atau M2?

M2: M2 tersedia hingga 24 GB memori, M1 hingga 16 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 20 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 14.

M1 vs M2 untuk LLM: memori, kecepatan, pilih mana

Berdampingan

	M1	M2
Ukuran memori	8, 16 GB	8, 16, 24 GB
Bandwidth memori	68 GB/s	100 GB/s
Untuk model, paling banyak	sekitar 12 GB	sekitar 18 GB
Model yang berjalan baik	14 dari 73	20 dari 73
Kelas kursi MLX	Core	Core
Ada di	MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Kecepatan dengan model populer

Token per detik untuk satu percakapan, setiap chip pada ukuran memori terbesarnya (16 GB dan 24 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

Model	M1	M2
Llama 3.1 8B Instruct8B	4–6 8-bit	10–18 4-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktif	19–34 3-bit kualitas lebih rendah	24–42 4,25-bit bawaan
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif	34–60 2-bit kualitas lebih rendah	35–62 3-bit kualitas lebih rendah
Qwen3.8 27B27B	4–6 2-bit kualitas lebih rendah	3–5 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	terlalu besar	terlalu besar
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktif	terlalu besar	terlalu besar
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif	terlalu besar	terlalu besar
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif	terlalu besar	terlalu besar

Pertanyaan

Apakah M2 lebih cepat daripada M1 untuk LLM?: M2 membaca memori sekitar 47% lebih cepat daripada M1 (100 vs 68 GB/s), jadi ia menulis sekitar 47% lebih cepat untuk model apa pun yang muat di keduanya. Membaca prompt yang panjang bergantung pada daya komputasi GPU, yang tidak dicakup perbandingan ini.
Mana yang bisa menjalankan model lebih besar, M1 atau M2?: M2: M2 tersedia hingga 24 GB memori, M1 hingga 16 GB. Pada konfigurasi terbesarnya, ia menjalankan 20 dari 73 model terbuka dengan baik, dibandingkan 14.

Perbandingan lainnya

M1 untuk AI lokal · M2 untuk AI lokal · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM lokal

Cara menghitungnya

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.