Il chip M6 può far girare un modello da 70B?

Non comodamente. Un modello da 70B a 4 bit richiede circa 40 GB, e il chip M6 ha al massimo 32 GB. I modelli fino a circa 42 miliardi di parametri ci stanno bene.

Quanti token al secondo fa il chip M6?

Con un modello da 8B a 4 bit il tetto è di circa 38 token al secondo, e nelle prove reali si arriva più o meno tra la metà e i quattro quinti. I modelli più grandi sono proporzionalmente più lenti.

Il chip M6 è adatto all'AI?

Per eseguire modelli in locale contano soprattutto memoria e larghezza di banda. Il chip M6 ha fino a 32 GB a 170 GB/s, abbastanza per modelli fino a circa 42 miliardi di parametri. Può anche guadagnare eseguendo lavoro di AI per MLX Network con MLX Node.

M6 per LLM in locale: memoria, velocità e modelli

1Le specifiche che contano per l'AI

Memoria unificata	32 GB
Larghezza di banda della memoria	170 GB/s, o 153 GB/s nella configurazione inferiore
Presente in	Mac mini (2026)
Posto dedicato adatto	Posto Core Latest: mina fino a 30 MLX al giorno

2Quali modelli ci stanno

A 4 bit per peso un modello richiede poco più di mezzo gigabyte per miliardo di parametri, più spazio per il contesto e per macOS. Con 32 GB, il chip M6 ospita comodamente modelli fino a circa 42 miliardi di parametri.

Modello a 4 bit	Memoria richiesta	Ci sta sul chip M6
Modello da 8B	4,5 GB	Sì
Modello da 14B	7,9 GB	Sì
Modello da 32B	18 GB	Sì
Modello da 70B	39,4 GB	No
gpt-oss-120b, mixture-of-experts	65 GB	No
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts	223,3 GB	No
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts	316 GB	No

3Quanto è veloce

La scrittura del testo è limitata dalla larghezza di banda della memoria: ogni nuovo token legge una volta i pesi attivi del modello. Dividendo i 170 GB/s del chip M6 per i byte letti per token si ottiene il tetto qui sotto. Nelle prove reali si arriva di solito dal 45% all'80% circa di questo tetto (benchmark di llama.cpp).

Modello a 4 bit	Letti per token	Tetto per una chat
Modello da 8B	4,5 GB	38 token/s
Modello da 14B	7,9 GB	22 token/s
Modello da 32B	18 GB	9 token/s

I chip della generazione M5 aggiungono acceleratori neurali alla GPU, quindi leggono i prompt diverse volte più in fretta degli M4: Apple ha misurato il primo token in arrivo da 3,3 a 4,1 volte prima con MLX (Apple).

5Confronta con altri chip

6Domande

Il chip M6 può far girare un modello da 70B?: Non comodamente. Un modello da 70B a 4 bit richiede circa 40 GB, e il chip M6 ha al massimo 32 GB. I modelli fino a circa 42 miliardi di parametri ci stanno bene.
Quanti token al secondo fa il chip M6?: Con un modello da 8B a 4 bit il tetto è di circa 38 token al secondo, e nelle prove reali si arriva più o meno tra la metà e i quattro quinti. I modelli più grandi sono proporzionalmente più lenti.
Il chip M6 è adatto all'AI?: Per eseguire modelli in locale contano soprattutto memoria e larghezza di banda. Il chip M6 ha fino a 32 GB a 170 GB/s, abbastanza per modelli fino a circa 42 miliardi di parametri. Può anche guadagnare eseguendo lavoro di AI per MLX Network con MLX Node.

Fonti

Apple: M6 and M5 Ultraapple.com