M5 vs M6 per l’AI locale.

Il M6 legge la memoria circa il 11% più velocemente del M5 (170 contro 153 GB/s), quindi scrive circa il 11% più velocemente con qualsiasi modello che stia in entrambi. Entrambi arrivano fino a 32 GB di memoria.

M5153 GB/sfino a 32 GB · 28 modelli girano beneM6153–170 GB/sfino a 32 GB · 29 modelli girano bene

Fianco a fianco

M5M6
Tagli di memoria16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Larghezza di banda della memoria153 GB/s153–170 GB/s
Per i modelli, al massimocirca 24 GBcirca 24 GB
Modelli che girano bene28 su 7329 su 73
Classe di posto MLXCoreCore Latest
Lo trovi inMacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)Mac mini (M6 or M5 Pro)

Velocità con i modelli più popolari

Token al secondo per una conversazione, ogni chip con il suo taglio di memoria più grande (32 GB e 32 GB), con la versione migliore del modello che ci sta.

ModelloM5M6
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 6 bit12–21 6 bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B attivi36–64 4,25 bit nativo40–72 4,25 bit nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B attivi41–72 4 bit45–80 4 bit
Qwen3.8 27B27B3–6 6 bit3–6 6 bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 2 bit qualità inferiore3–6 2 bit qualità inferiore
gpt-oss-120b117B · 5,1B attivitroppo grandetroppo grande
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B attivitroppo grandetroppo grande
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B attivitroppo grandetroppo grande

Domande

Il M6 è più veloce del M5 per gli LLM?
Il M6 legge la memoria circa il 11% più velocemente del M5 (170 contro 153 GB/s), quindi scrive circa il 11% più velocemente con qualsiasi modello che stia in entrambi. La lettura di un prompt lungo dipende invece dalla potenza di calcolo della GPU, che questo confronto non copre.
Quale esegue modelli più grandi, il M5 o il M6?
Nessuno dei due: entrambi arrivano fino a 32 GB. Con quel taglio il M5 esegue bene 28 e il M6 29 modelli aperti su 73; il più veloce ne porta di più sopra i 10 token al secondo.

Altri confronti

Il M5 per l’AI locale · Il M6 per l’AI locale · Confronta tutti i modelli · Il miglior Mac per LLM in locale

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.

M5 vs M6 per LLM: memoria, velocità, quale comprare