Per taglio di memoria
| Memoria | Girano bene | Il più grande che gira bene | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 96 GB819 GB/s | 43 | gpt-oss-120b | 194–345 tok/s |
| 256 GB819 GB/s | 53 | MiMo V2.6 Flash | 194–345 tok/s |
| 512 GB819 GB/s | 60 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 194–345 tok/s |
Modelli: Mac Studio (2025). Non tutti i tagli di memoria sono disponibili per ogni modello; le specifiche tecniche di Apple indicano con cosa viene offerto ciascuno.
Domande
- Un Mac Studio con M3 Ultra va bene per gli LLM locali?
- Con 512 GB esegue bene 60 modelli aperti su 73, fino a DeepSeek V4.1 Flash 1017, e scrive circa 194–345 token al secondo con gpt-oss-20b. Il chip M3 Ultra legge la memoria a 819 GB/s, che determina quanto velocemente scrive.
- Quanta memoria serve a un Mac Studio con M3 Ultra per l’AI?
- Con 96 GB esegue bene 43 modelli aperti; con 512 GB, 60, fino a DeepSeek V4.1 Flash 1017. La memoria decide quali modelli ci stanno, e non si può espandere in seguito.
Altri Mac
Mac Studio con altri chip:
- Mac Studio M5 Max
- Mac Studio M5 Ultra
- Mac Studio M4 Max
- Mac Studio M2 Max
- Mac Studio M2 Ultra
- Mac Studio M1 Max
- Mac Studio M1 Ultra
Testa a testa:
Contro PC e schede grafiche:
Il M3 Ultra per l’AI locale · Il miglior Mac per LLM in locale · Tutti i Mac
Come è calcolato
Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.