Per taglio di memoria
| Memoria | Girano bene | Il più grande che gira bene | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 32 GB400 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 95–168 tok/s |
| 64 GB400 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 95–168 tok/s |
Modelli: MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021). Non tutti i tagli di memoria sono disponibili per ogni modello; le specifiche tecniche di Apple indicano con cosa viene offerto ciascuno.
Domande
- Un MacBook Pro con M1 Max va bene per gli LLM locali?
- Con 64 GB esegue bene 39 modelli aperti su 73, fino a Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B, e scrive circa 95–168 token al secondo con gpt-oss-20b. Il chip M1 Max legge la memoria a 400 GB/s, che determina quanto velocemente scrive.
- Quanta memoria serve a un MacBook Pro con M1 Max per l’AI?
- Con 32 GB esegue bene 38 modelli aperti; con 64 GB, 39, fino a Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. La memoria decide quali modelli ci stanno, e non si può espandere in seguito.
Altri Mac
MacBook Pro con altri chip:
- MacBook Pro M5
- MacBook Pro M5 Pro
- MacBook Pro M5 Max
- MacBook Pro M4
- MacBook Pro M4 Pro
- MacBook Pro M4 Max
- MacBook Pro M3
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- MacBook Pro M2
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- MacBook Pro M1
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Altri Mac con chip M1 Max:
Testa a testa:
Il M1 Max per l’AI locale · Il miglior Mac per LLM in locale · Tutti i Mac
Come è calcolato
Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.