Per taglio di memoria
| Memoria | Girano bene | Il più grande che gira bene | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 36 GB410 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 97–173 tok/s |
| 48 GB546 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 129–230 tok/s |
| 64 GB546 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 129–230 tok/s |
| 128 GB546 GB/s | 47 | Qwen3.5 122B A10B | 129–230 tok/s |
Modelli: MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024). Non tutti i tagli di memoria sono disponibili per ogni modello; le specifiche tecniche di Apple indicano con cosa viene offerto ciascuno.
Domande
- Un MacBook Pro con M4 Max va bene per gli LLM locali?
- Con 128 GB esegue bene 47 modelli aperti su 73, fino a Qwen3.5 122B A10B, e scrive circa 129–230 token al secondo con gpt-oss-20b. Il chip M4 Max legge la memoria a 546 GB/s, che determina quanto velocemente scrive.
- Quanta memoria serve a un MacBook Pro con M4 Max per l’AI?
- Con 36 GB esegue bene 38 modelli aperti; con 128 GB, 47, fino a Qwen3.5 122B A10B. La memoria decide quali modelli ci stanno, e non si può espandere in seguito.
Altri Mac
MacBook Pro con altri chip:
- MacBook Pro M5
- MacBook Pro M5 Pro
- MacBook Pro M5 Max
- MacBook Pro M4
- MacBook Pro M4 Pro
- MacBook Pro M3
- MacBook Pro M3 Pro
- MacBook Pro M3 Max
- MacBook Pro M2
- MacBook Pro M2 Pro
- MacBook Pro M2 Max
- MacBook Pro M1
- MacBook Pro M1 Pro
- MacBook Pro M1 Max
Altri Mac con chip M4 Max:
Testa a testa:
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Ultra
Contro PC e schede grafiche:
Il M4 Max per l’AI locale · Il miglior Mac per LLM in locale · Tutti i Mac
Come è calcolato
Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.