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Cosa può eseguire un M4 Max con 36 GB?

38 modelli aperti su 73 ci girano bene. Di default la GPU può usare circa 27 GB dei suoi 36 GB, e il chip legge la memoria a 410 GB/s, che determina quanto velocemente scrive. Lo trovi in: MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025).

Il più intelligente che gira beneQwen3.8 27B4 bit · 15,2 GB · 12–22 tok/sIl più grande che gira beneQwen3.6 35B A3B4 bit · 19,7 GB · 109–193 tok/sPer il codiceQwen3 Coder 30B A3B Instruct6 bit · 24,8 GB · 68–121 tok/s

Gira bene 40

Ci sta con spazio per il contesto, a 10 o più token al secondo.

ModelloVersioneMemoriaToken/s
Qwen3.8 27B27B · Intelligenza 33,74 bit15,2 GB12–22
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B attivi · Intelligenza 18,24 bit19,7 GB109–193
Muse Glimmer 30B29,6B · Intelligenza 17,54 bit16,7 GB11–20
Gemma 4 31B30,7B · Intelligenza 14,74 bit17,3 GB11–19
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B attivi · Intelligenza 12,96 bit24,4 GB77–137
Granite 4.2 30B30B · Intelligenza 12,74 bit16,9 GB11–19
MiniCPM5 2B2,52B · Intelligenza 12,58 bit2,7 GB68–121
Qwen3.5 9B9B · Intelligenza 11,28 bit9,6 GB19–34
Granite 4.2 8B8B · Intelligenza 11,18 bit8,5 GB22–39
Granite 4.2 3B3B · Intelligenza 9,18 bit3,2 GB58–103
gpt-oss-20b21B · 3,6B attivi · Intelligenza 94,25 bit nativo13,8 GB97–173
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B attivi · Intelligenza 8,96 bit24,4 GB66–117
Gemma 4 E4B8B · Intelligenza 8,98 bit8,5 GB38–68
Ministral 3 8B8,9B · Intelligenza 5,58 bit9,5 GB19–35
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Intelligenza 4,88 bit4,2 GB44–78
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B attivi6 bit24,8 GB68–121
GLM-4.7 Flash30B · 3B attivi6 bit24,4 GB77–137
Qwen3.6 27B27B4 bit15,2 GB12–22
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B attivi6 bit20,5 GB60–106
Devstral Small 2 (24B)24B4 bit13,5 GB14–24
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 bit13,5 GB14–24
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 bit13,5 GB14–24
LFM2.5 24B A2B24B · 2B attivi6 bit19,5 GB115–205
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bit15,9 GB12–21
Phi-4 (14B)14B8 bit14,9 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB15–26
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB21–38
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB22–39
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB77–137
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB43–76
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB46–82
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB54–96
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB58–103
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB64–113
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB88–156
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB142–252
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB205–364
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB308–547
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B attivi · Intelligenza 21,42 bit qualità inferiore23,1 GB66–117
Qwen3 Coder Next80B · 3B attivi · Intelligenza 9,22 bit qualità inferiore25 GB205–364

Gira, ma lentamente 1

Ci sta, ma sotto i 10 token al secondo: va bene per i lavori in batch, ma è lento per la chat.

ModelloVersioneMemoriaToken/s
Llama 3.3 70B Instruct70B2 bit qualità inferiore21,9 GB8–15

Troppo grande 32

Richiede più di 36 GB di memoria, anche a 2 bit.

Altri Mac

Tutti i Mac con 36 GB, con qualsiasi chip.

Il M4 Max con più o meno memoria:

Chip vicini:

Testa a testa:

Contro PC e schede grafiche:

Confrontalo con qualsiasi Mac o GPU · Il M4 Max per l’AI locale · Il miglior Mac per LLM in locale · Tutti i Mac

Domande

Qual è il miglior LLM per un M4 Max con 36 GB?
Tra i modelli con un Intelligence Index pubblicato, Qwen3.8 27B ha il punteggio più alto fra quelli che qui girano bene: 4 bit, circa 12–22 token al secondo. Il più grande che gira bene è Qwen3.6 35B A3B.
Un M4 Max con 36 GB può eseguire Llama 3.3 70B?
Sì, ma lentamente: 2 bit (qualità inferiore), a circa 8–15 token al secondo.
Quanto è veloce gpt-oss-20b su un M4 Max?
Circa 97–173 token al secondo (4,25 bit nativo), in base ai 410 GB/s di larghezza di banda della memoria del chip.

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Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.

Quali LLM può eseguire un M4 Max con 36 GB? Modelli e velocità