Memoria a ogni precisione
| Versione | Pesi | Con contesto | Mac più piccolo |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 293 GB | 317 GB | 512 GB |
| 6 bit | 224 GB | 242 GB | 512 GB |
| 4 bit | 155 GB | 168 GB | 256 GB |
| 3 bit qualità inferiore | 121 GB | 131 GB | 192 GB |
| 2 bit qualità inferiore | 86,3 GB | 93,2 GB | 128 GB |
Su ogni chip Apple
Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue Inkling Small, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.
| Chip | Richiede | Versione | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4 bit Gira bene | 79–141 |
| M5 Max | 128 GB | 2 bit Gira bene | 73–129 |
| M5 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M5 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M4 Max | 128 GB | 2 bit Gira bene | 65–115 |
| M4 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M4 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4 bit Gira bene | 54–96 |
| M3 Max | 128 GB | 2 bit Gira bene | 47–84 |
| M3 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M3 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 2 bit Gira bene | 95–168 |
| M2 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2 bit Gira bene | 95–168 |
| M1 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
Come eseguirlo
- Il modo più semplice: scarica MLX Harness, gratuito e open source. Cerca Inkling Small, scarica la versione adatta al tuo Mac e inizia a chattare. MLX Harness rende disponibile il modello anche alle tue altre app tramite un’API compatibile con OpenAI.Scarica MLX HarnessGratuito · Apple Silicon · macOS 14.5 o successivo
- Nel Terminale, con MLX di Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Inkling-Small-mlx-4bitBuild: mlx-community/Inkling-Small-mlx-4bit su Hugging Face. Le altre precisioni sono lì accanto.
Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · come usare MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Informazioni su Inkling Small
| Creato da | Thinking Machines Lab |
|---|---|
| Parametri | 276B in totale · 12B attivi (mixture-of-experts) |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Uscita | 2026-07 |
| Input | Testo e immagini |
| Intelligenza | 25,7 nell’Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesi | thinkingmachines/Inkling-Small |
Domande
- Quanta memoria richiede Inkling Small?
- Circa 155 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 168 GB in tutto. Su un Mac significa 256 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.
- Quanto è veloce Inkling Small su un Mac?
- La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 256 GB, a circa 79–141 token al secondo (4 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 256 GB, arriva a circa 79–141 su un M5 Ultra.
- Perché Inkling Small è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?
- È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 276B parametri ma per ogni token ne legge solo 12B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.
Modelli simili
Per la scheda del tuo modello o il README
Mostra il Mac più piccolo che esegue bene Inkling Small e rimanda a questa pagina.
[](https://mlx.app/run/inkling-small)Come è calcolato
Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.