Un Mac può eseguire Inkling?

Sì, con 512 GB di memoria unificata o più. Inkling ha 975B parametri, di cui 41B attivi per ogni token; ecco la memoria che richiede a ogni precisione e quanto velocemente lo esegue ogni chip Apple.

Memoria a 4 bit592 GBpesi 548 GB + contesto
Mac più piccolo512 GB2 bit · 2 configurazioni di Mac
Mac più veloce42–75token/s · M5 Ultra 512 GB (stima)

Memoria a ogni precisione

VersionePesiCon contestoMac più piccolo
8 bit1 TB1,1 TBpiù di qualsiasi Mac
6 bit792 GB856 GBpiù di qualsiasi Mac
4 bit548 GB592 GBpiù di qualsiasi Mac
3 bit qualità inferiore427 GB461 GBpiù di qualsiasi Mac
2 bit qualità inferiore305 GB329 GB512 GB

Su ogni chip Apple

Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue Inkling, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.

ChipRichiedeVersioneToken/s
M6nessun taglio bastaTroppo grande–
M5 Ultra512 GB2 bit Gira bene42–75
M5 Maxnessun taglio bastaTroppo grande–
M5 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M5nessun taglio bastaTroppo grande–
M4 Maxnessun taglio bastaTroppo grande–
M4 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M4nessun taglio bastaTroppo grande–
M3 Ultra512 GB2 bit Gira bene29–51
M3 Maxnessun taglio bastaTroppo grande–
M3 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M3nessun taglio bastaTroppo grande–
M2 Ultranessun taglio bastaTroppo grande–
M2 Maxnessun taglio bastaTroppo grande–
M2 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M2nessun taglio bastaTroppo grande–
M1 Ultranessun taglio bastaTroppo grande–
M1 Maxnessun taglio bastaTroppo grande–
M1 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M1nessun taglio bastaTroppo grande–

Come eseguirlo

  1. Il modo più semplice: scarica MLX Harness, gratuito e open source. Cerca Inkling, scarica la versione adatta al tuo Mac e inizia a chattare. MLX Harness rende disponibile il modello anche alle tue altre app tramite un’API compatibile con OpenAI.Scarica MLX HarnessGratuito · Apple Silicon · macOS 14.5 o successivo
  2. Nel Terminale, con MLX di Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Inkling-mlx-4bitBuild: mlx-community/Inkling-mlx-4bit su Hugging Face. Le altre precisioni sono lì accanto.

Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · come usare MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Informazioni su Inkling

Creato daThinking Machines Lab
Parametri975B in totale · 41B attivi (mixture-of-experts)
LicenzaApache-2.0
Uscita2026-07
InputTesto e immagini
Intelligenza25 nell’Artificial Analysis Intelligence Index
Pesithinkingmachines/Inkling

Domande

Quanta memoria richiede Inkling?
Circa 548 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 592 GB in tutto. È più di quanta ne abbia oggi qualsiasi Mac.
Quanto è veloce Inkling su un Mac?
La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 512 GB, a circa 42–75 token al secondo (2 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 512 GB, arriva a circa 42–75 su un M5 Ultra.
Perché Inkling è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?
È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 975B parametri ma per ogni token ne legge solo 41B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.

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Per la scheda del tuo modello o il README

Runs on a Mac: Inkling Mostra il Mac più piccolo che esegue bene Inkling e rimanda a questa pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/inkling.svg)](https://mlx.app/run/inkling)

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.

Un Mac può eseguire Inkling? Memoria, velocità