Un Mac può eseguire Nanbeige4.2 3B?

Sì, con 8 GB di memoria unificata o più. Nanbeige4.2 3B ha 4,17B parametri; ecco la memoria che richiede a ogni precisione e quanto velocemente lo esegue ogni chip Apple.

Aggiornato

Memoria a 4 bit3,8 GBpesi 2,3 GB + contesto
Mac più piccolo8 GB4 bit · 58 configurazioni di Mac
Mac più veloce69–123token/s · M5 Ultra 96 GB (stima)

Memoria a ogni precisione

VersionePesiCon contestoMac più piccolo
8 bit4,4 GB5,9 GB8 GB
6 bit3,4 GB4,9 GB8 GB
4 bit2,3 GB3,8 GB8 GB
3 bit qualità inferiore1,8 GB3,3 GB8 GB
2 bit qualità inferiore1,3 GB2,8 GB8 GB

Quanta RAM serve a un LLM

Su ogni chip Apple

Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue Nanbeige4.2 3B, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.

ChipRichiedeVersioneToken/s
M616 GB6 bit Gira bene12–21
M5 Ultra96 GB8 bit Gira bene69–123
M5 Max36 GB8 bit Gira bene27–47
M5 Pro24 GB8 bit Gira bene18–31
M516 GB6 bit Gira bene12–21
M4 Max36 GB8 bit Gira bene24–42
M4 Pro24 GB8 bit Gira bene16–28
M416 GB4 bit Gira bene13–23
M3 Ultra96 GB8 bit Gira bene47–84
M3 Max36 GB8 bit Gira bene17–31
M3 Pro18 GB6 bit Gira bene11–20
M38 GB4 bit Gira bene11–20
M2 Ultra64 GB8 bit Gira bene46–82
M2 Max32 GB8 bit Gira bene23–41
M2 Pro16 GB8 bit Gira bene12–21
M28 GB4 bit Gira bene11–20
M1 Ultra64 GB8 bit Gira bene46–82
M1 Max32 GB8 bit Gira bene23–41
M1 Pro16 GB8 bit Gira bene12–21
M18 GB8 bit Lento4–7

Come eseguirlo

Nel Terminale, con MLX di Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Nanbeige4.2-3B-OptiQ-4bitBuild: mlx-community/Nanbeige4.2-3B-OptiQ-4bit su Hugging Face. Le altre precisioni sono lì accanto.

Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Preferisci un’app al Terminale? Confronta le app per Mac che eseguono modelli in locale nell’AI App Store: prezzo, licenza e dove vanno i tuoi dati.

Informazioni su Nanbeige4.2 3B

Creato daNanbeige (Nanbeige Lab)
Parametri4,17B (denso)
Contesto256K token
LicenzaApache-2.0
Uscita2026-07
InputTesto
PesiNanbeige/Nanbeige4.2-3B

Domande

Quanta memoria richiede Nanbeige4.2 3B?
Circa 2,3 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 3,8 GB in tutto. Su un Mac significa 8 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.
Quanto è veloce Nanbeige4.2 3B su un Mac?
La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 96 GB, a circa 69–123 token al secondo (8 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 8 GB, arriva a circa 11–20 su un M3.
La quantizzazione peggiora Nanbeige4.2 3B?
A 4 bit la maggior parte dei modelli resta vicina alla qualità originale; sotto i 4 bit la qualità cala più in fretta. Scegli la precisione più alta che sta nel tuo Mac con margine.

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Per la scheda del tuo modello o il README

Runs on a Mac: Nanbeige4.2 3B Mostra il Mac più piccolo che esegue bene Nanbeige4.2 3B e rimanda a questa pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nanbeige4.2-3b.svg)](https://mlx.app/run/nanbeige4.2-3b)

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.

Dati aperti: mlx.app/data (JSON, CSV)